Scheda
GLM-5.3: Datenblatt, API-Preise und Daten
Aggiornato
Z.aiModelli AI & LLM
- Finestra di contesto
- 1M token
- Risposta massima
- 128k token
- Costo input per 1M token
- $1,40
- Costo output per 1M token
- $4,40
- Pesi aperti (scaricabili)
- Sì
Scheda tecnica · GLM-5.3
Ogni dato è citato dalla pagina ufficiale del produttore, con la data in cui l'abbiamo letto. Se una voce manca, la fonte non la dichiara e noi non la stimiamo.
Memoria e lunghezza delle risposte
- Finestra di contesto
- 1M tokenPosizione 8 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto testo il modello tiene sotto gli occhi in una sola richiesta, domanda e risposta comprese. Conta per documenti lunghi e per interi progetti di codice. Un token è un frammento di parola.
docs.z.aiApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Risposta massima
- 128k tokenPosizione 3 di 16
Cosa significa e fonte
La risposta più lunga che può scrivere in una volta sola: serve per relazioni, codice lungo o traduzioni di interi documenti.
docs.z.aiApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Prezzi via API
- Costo input per 1M token
- $1,40Posizione 9 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto costa far leggere al modello un milione di token (la tua domanda, i documenti, il codice). È il listino ufficiale, prima di sconti.
docs.z.aiApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Costo input in cache per 1M token
- $0,26Posizione 15 di 20
Cosa significa e fonte
Il prezzo ridotto quando una parte della richiesta è identica a una già inviata di recente, per esempio le stesse istruzioni o lo stesso documento: il fornitore la tiene in memoria e la fa pagare meno.
docs.z.aiApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Costo output per 1M token
- $4,40Posizione 8 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto costa un milione di token scritti dal modello. Di solito costa più dell'input ed è la voce da guardare quando le risposte sono lunghe.
docs.z.aiApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Dimensioni e apertura
- Parametri
- 753 miliardi
Cosa significa e fonte
Le dimensioni della rete: quanti miliardi di valori appresi la compongono. Più grande non vuol dire per forza migliore, ma dice quanta potenza serve per farla girare in proprio.
huggingface.coApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Pesi aperti (scaricabili)
- Sì7 modelli su 23
Cosa significa e fonte
I pesi del modello sono scaricabili: puoi farlo girare sui tuoi server, adattarlo e decidere dove restano i dati, entro i termini della licenza.
huggingface.coApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Dove si colloca · GLM-5.3
Gli stessi dati verificati, messi accanto a quelli degli altri modelli del catalogo. Tocca un modello per il confronto diretto.
Hardware per provare l'AI in locale
GLM-5.3: per tenere in memoria i soli pesi servono circa 1506 GB a 16 bit, 753 GB a 8 bit, 376,5 GB a 4 bit. Oltre 24 GB non è un lavoro da PC di casa: conviene usarlo via API.Calcolo sui miliardi di parametri dichiarati dal produttore, non una misura: contesto e programma di esecuzione richiedono altra memoria.
Domande e risposte
GLM-5.3: quanto costa usarlo via API?
Il listino ufficiale chiede $1,40 per 1M token in ingresso e $4,40 per 1M token in uscita.
GLM-5.3: quanto testo legge in una volta?
La finestra di contesto è di 1M token. Può scrivere risposte fino a 128k token.
GLM-5.3: posso farlo girare sul mio computer?
Sì, il produttore pubblica i pesi del modello. Parametri: 753 miliardi. Per tenerli in memoria servono circa 376,5 GB a 4 bit; contesto e programma di esecuzione richiedono altra memoria.
Kurz gefasst
Bei Z.ai GLM-5.3 ist Kontextfenster der Wert, auf den es ankommt: 1M. Ich habe sie von Z.ai – GLM-5.3 übernommen. Unter den 21, die ich geprüft habe, sind 7 besser. Die andere Zahl, auf die es ankommt, ist Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token: 4.4.
Die Zahlen zu Z.ai GLM-5.3
Ich habe sie nach Gewicht geordnet, mit dem Wert und dem Platz unter den anderen, die ich geprüft habe.
Kontextfenster: 1M. Platz 8 von 21, die ich verglichen habe.
Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token: 4.4. Platz 8 von 21, die ich verglichen habe.
Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token: 1.4. Platz 9 von 21, die ich verglichen habe.
Kosten für Cache-Eingabe pro 1 Mio. Token (USD): 0.26. Platz 6 von 20, die ich verglichen habe.
Maximale Antwort (k Token): 128K tokens. Platz 3 von 16, die ich verglichen habe.
Open weights (downloadable): 1. Das ist der beste Wert unter den 7, die ich verglichen habe.
Für wen es sich lohnt
Nimm es, wenn Open weights (downloadable) für dich Vorrang hat: 1 — keines der geprüften Modelle ist besser.
Sieh dich anderswo um, wenn dir Kontextfenster wichtig ist: hier sind es 1M, und 7 Produkte sind besser.
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Quellen
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Recensioni e test
Z.ai GLM-5.3
Recensioni e test · Z.ai GLM-5.3
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