Scheda
Gemini 4 Argon: Datenblatt, API-Preise und Daten
Aggiornato
GoogleModelli AI & LLM
- Finestra di contesto
- 1.048.576 token
- Risposta massima
- 65.536 token
- Costo input per 1M token
- $2,00
- Costo output per 1M token
- $10,00
Scheda tecnica · Gemini 4 Argon
Ogni dato è citato dalla pagina ufficiale del produttore, con la data in cui l'abbiamo letto. Se una voce manca, la fonte non la dichiara e noi non la stimiamo.
Memoria e lunghezza delle risposte
- Finestra di contesto
- 1.048.576 tokenPosizione 5 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto testo il modello tiene sotto gli occhi in una sola richiesta, domanda e risposta comprese. Conta per documenti lunghi e per interi progetti di codice. Un token è un frammento di parola.
ai.google.devApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Risposta massima
- 65.536 tokenPosizione 15 di 16
Cosa significa e fonte
La risposta più lunga che può scrivere in una volta sola: serve per relazioni, codice lungo o traduzioni di interi documenti.
ai.google.devApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Prezzi via API
- Costo input per 1M token
- $2,00Posizione 11 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto costa far leggere al modello un milione di token (la tua domanda, i documenti, il codice). È il listino ufficiale, prima di sconti.
ai.google.devApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Costo input in cache per 1M token
- $0,10Posizione 6 di 20
Cosa significa e fonte
Il prezzo ridotto quando una parte della richiesta è identica a una già inviata di recente, per esempio le stesse istruzioni o lo stesso documento: il fornitore la tiene in memoria e la fa pagare meno.
ai.google.devApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Costo output per 1M token
- $10,00Posizione 11 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto costa un milione di token scritti dal modello. Di solito costa più dell'input ed è la voce da guardare quando le risposte sono lunghe.
ai.google.devApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Conoscenze e capacità
- Legge le immagini
- Sì13 modelli su 23
Cosa significa e fonte
Il modello può ricevere immagini (foto, schermate, grafici) oltre al testo.
ai.google.devApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Chiama strumenti e funzioni
- Sì12 modelli su 23
Cosa significa e fonte
Il modello può chiamare funzioni e strumenti (ricerca, calcoli, altre applicazioni) per fare azioni e non solo scrivere testo: serve per assistenti e agenti.
ai.google.devApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Dove si colloca · Gemini 4 Argon
Gli stessi dati verificati, messi accanto a quelli degli altri modelli del catalogo. Tocca un modello per il confronto diretto.
Domande e risposte
Gemini 4 Argon: quanto costa usarlo via API?
Il listino ufficiale chiede $2,00 per 1M token in ingresso e $10,00 per 1M token in uscita.
Gemini 4 Argon: quanto testo legge in una volta?
La finestra di contesto è di 1.048.576 token. Può scrivere risposte fino a 65.536 token.
Kurz gefasst
Bei Google Gemini 4 Argon ist Kontextfenster der Wert, auf den es ankommt: 1,048,576. Ich habe sie von Google – Gemini 4 Argon übernommen. Unter den 21, die ich geprüft habe, sind 4 besser. Die andere Zahl, auf die es ankommt, ist Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token: 10.
Die Zahlen zu Google Gemini 4 Argon
Ich habe sie nach Gewicht geordnet, mit dem Wert und dem Platz unter den anderen, die ich geprüft habe.
Kontextfenster: 1,048,576. Platz 5 von 21, die ich verglichen habe.
Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token: 10. Platz 11 von 21, die ich verglichen habe.
Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token: 2. Platz 11 von 21, die ich verglichen habe.
Kosten für Cache-Eingabe pro 1 Mio. Token (USD): 0.1. Platz 12 von 20, die ich verglichen habe.
Liest Bilder: 1. Das ist der beste Wert unter den 13, die ich verglichen habe.
Maximale Antwort (k Token): 65,536. Platz 15 von 16, die ich verglichen habe.
Für wen es sich lohnt
Nimm es, wenn Liest Bilder für dich Vorrang hat: 1 — keines der geprüften Modelle ist besser.
Es passt, wenn du Ruft Werkzeuge und Funktionen auf suchst: 1.
Sieh dich anderswo um, wenn dir Kontextfenster wichtig ist: hier sind es 1,048,576, und 4 Produkte sind besser.
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Quellen
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