Ficha
GLM-5.3: ficha técnica, precios de API y datos
Actualizado
Z.aiAI Models & LLMs
- Ventana de contexto
- 1M tokens
- Respuesta máxima
- 128k tokens
- Coste por millón de tokens de entrada
- $1,40
- Coste por millón de tokens de salida
- $4,40
- Open weights (downloadable)
- Sí
Ficha técnica · GLM-5.3
Cada dato se cita de la página oficial del fabricante, con la fecha en que lo leímos. Si falta una fila, la fuente no la indica y nosotros no la estimamos.
Memoria y longitud de las respuestas
- Ventana de contexto
- 1M tokensPosición 8 de 21
Qué significa y la fuente
Cuánto texto mantiene el modelo a la vista en una sola petición, pregunta y respuesta incluidas. Importa para documentos largos y proyectos de código enteros. Un token es un fragmento de palabra.
docs.z.aiAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026- Respuesta máxima
- 128k tokensPosición 3 de 16
Qué significa y la fuente
La respuesta más larga que puede escribir de una vez: útil para informes, código largo o traducciones de documentos enteros.
docs.z.aiAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026
Precios de API
- Coste por millón de tokens de entrada
- $1,40Posición 9 de 21
Qué significa y la fuente
Lo que cuesta que el modelo lea un millón de tokens (tu pregunta, los documentos, el código). Es la tarifa oficial, antes de descuentos.
docs.z.aiAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026- Coste de entrada en caché por 1M de tokens
- $0,26Posición 15 de 20
Qué significa y la fuente
La tarifa reducida cuando parte de la petición es idéntica a otra enviada hace poco, por ejemplo las mismas instrucciones o el mismo documento: el proveedor la guarda en memoria y cobra menos por ella.
docs.z.aiAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026- Coste por millón de tokens de salida
- $4,40Posición 8 de 21
Qué significa y la fuente
Lo que cuesta un millón de tokens escritos por el modelo. Suele costar más que la entrada y es la cifra a vigilar cuando las respuestas son largas.
docs.z.aiAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026
Tamaño y apertura
- Parámetros
- 753 mil millones
Qué significa y la fuente
El tamaño de la red: cuántos miles de millones de valores aprendidos la componen. Más grande no significa necesariamente mejor, pero indica cuánto hardware hace falta para ejecutarlo por tu cuenta.
huggingface.coAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026- Open weights (downloadable)
- Sí7 modelos de 23
Qué significa y la fuente
Los pesos del modelo se pueden descargar: puedes ejecutarlo en tus servidores, adaptarlo y decidir dónde se quedan los datos, dentro de los términos de la licencia.
huggingface.coAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026
Where it stands · GLM-5.3
The same verified figures, next to those of the other catalogue models. Tap a model for the head-to-head.
Hardware para probar la IA en casa
GLM-5.3: solo mantener los pesos en memoria requiere unos 1506 GB a 16 bits, 753 GB a 8 bits, 376,5 GB a 4 bits. Más allá de 24 GB no es trabajo para un PC doméstico: conviene usarlo mediante una API.Calculado con los miles de millones de parámetros que indica el fabricante, no una medición: el contexto y el programa de ejecución necesitan más memoria.
Preguntas y respuestas
GLM-5.3: ¿cuánto cuesta usarlo por API?
El precio oficial de lista es $1,40 por millón de tokens de entrada y $4,40 por millón de tokens de salida.
GLM-5.3: ¿cuánto texto puede leer de una vez?
La ventana de contexto es de 1M tokens. Puede escribir respuestas de hasta 128k tokens.
GLM-5.3: ¿puedo ejecutarlo en mi propio ordenador?
Sí, el fabricante publica los pesos del modelo. Parámetros: 753 mil millones. Para mantenerlos en memoria hacen falta unos 376,5 GB a 4 bits; el contexto y el programa de ejecución requieren más memoria.
En resumen
En Z.ai GLM-5.3 el dato que de verdad importa es Ventana de contexto: 1M. Lo he tomado de Z.ai – GLM-5.3. Entre los 21 que he comprobado, 7 lo hacen mejor. El otro dato que mirar es Coste por millón de tokens de salida: 4.4.
Los números de Z.ai GLM-5.3
Los he puesto en orden de importancia, con el valor y la posición frente a los otros que comprobé.
Ventana de contexto: 1M. Posición 8 de los 21 que he comparado.
Coste por millón de tokens de salida: 4.4. Posición 8 de los 21 que he comparado.
Coste por millón de tokens de entrada: 1.4. Posición 9 de los 21 que he comparado.
Coste de entrada en caché por 1M de tokens (USD): 0.26. Posición 6 de los 20 que he comparado.
Open weights (downloadable): 1. Es el mejor valor entre los 7 que he comparado.
Parámetros (miles de millones): 753B. Posición 4 de los 7 que he comparado.
Para quién es
Elígelo si Open weights (downloadable) es tu prioridad: 1, y ninguno de los que comprobé lo hace mejor.
Mira en otra parte si lo que te importa es Ventana de contexto: aquí es 1M, y 7 productos lo hacen mejor.
Más información
Fuentes
Pregunta a Sir Compare:Explícame estos números
Reseñas y pruebas
Z.ai GLM-5.3
Reseñas y pruebas · Z.ai GLM-5.3
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