Fiche
GPT-5.3-Codex: fiche technique, prix API et données
Mis à jour
OpenAIAI Models & LLMs
- Fenêtre de contexte
- 400k tokens
- Réponse maximale
- 128k tokens
- Coût par million de jetons en entrée
- $1,75
- Coût par million de jetons en sortie
- $14,00
- Connaissances à jour jusqu’à
- août 2025
Fiche technique · GPT-5.3-Codex
Chaque donnée est citée depuis la page officielle du fabricant, avec la date de lecture. Si une ligne manque, la source ne l’indique pas et nous ne l’estimons pas.
Mémoire et longueur des réponses
- Fenêtre de contexte
- 400k tokensRang 18 sur 21
Ce que cela signifie et la source
La quantité de texte que le modèle garde sous les yeux dans une seule requête, question et réponse comprises. Cela compte pour les longs documents et les projets de code entiers. Un token est un fragment de mot.
developers.openai.comOuvre la source dans un nouvel onglet 23 oct. 2026- Réponse maximale
- 128k tokensRang 3 sur 16
Ce que cela signifie et la source
La réponse la plus longue qu’il peut écrire d’un seul trait : utile pour les rapports, le code long ou la traduction de documents entiers.
developers.openai.comOuvre la source dans un nouvel onglet 23 oct. 2026
Prix API
- Coût par million de jetons en entrée
- $1,75Rang 10 sur 21
Ce que cela signifie et la source
Ce que coûte la lecture d’un million de tokens par le modèle (ta question, les documents, le code). C’est le tarif officiel, avant remises.
developers.openai.comOuvre la source dans un nouvel onglet 23 oct. 2026- Coût d’entrée en cache par 1M de tokens
- $0,175Rang 11 sur 20
Ce que cela signifie et la source
Le tarif réduit quand une partie de la requête est identique à une envoyée récemment, par exemple les mêmes instructions ou le même document : le fournisseur la garde en mémoire et la facture moins cher.
developers.openai.comOuvre la source dans un nouvel onglet 23 oct. 2026- Coût par million de jetons en sortie
- $14,00Rang 14 sur 21
Ce que cela signifie et la source
Ce que coûte un million de tokens écrits par le modèle. C’est généralement plus cher que l’entrée et c’est le chiffre à surveiller quand les réponses sont longues.
developers.openai.comOuvre la source dans un nouvel onglet 23 oct. 2026
Connaissances et capacités
- Connaissances à jour jusqu’à
- août 2025Rang 9 sur 9
Ce que cela signifie et la source
Le mois jusqu’auquel vont les connaissances du modèle. Pour des faits plus récents, il faut la recherche web ou tes documents.
developers.openai.comOuvre la source dans un nouvel onglet 23 oct. 2026- Lit les images
- Oui13 modèles sur 23
Ce que cela signifie et la source
Le modèle peut recevoir des images (photos, captures d’écran, graphiques) en plus du texte.
developers.openai.comOuvre la source dans un nouvel onglet 23 oct. 2026
Where it stands · GPT-5.3-Codex
The same verified figures, next to those of the other catalogue models. Tap a model for the head-to-head.
Questions et réponses
GPT-5.3-Codex: combien coûte-t-il via l’API ?
Le tarif officiel est de $1,75 par million de tokens en entrée et $14,00 par million de tokens en sortie.
GPT-5.3-Codex: combien de texte peut-il lire d’un coup ?
La fenêtre de contexte est de 400k tokens. Il peut écrire des réponses allant jusqu’à 128k tokens.
GPT-5.3-Codex: jusqu’à quand vont ses connaissances ?
Ses connaissances vont jusqu’à août 2025. Pour des faits plus récents, il faut la recherche web ou vos documents.
L’essentiel
Sur OpenAI GPT-5.3-Codex, la donnée qui compte vraiment est Fenêtre de contexte : 400,000. Je l’ai relevé chez OpenAI – GPT-5.3-Codex. Parmi les 21 que j’ai vérifiés, 17 font mieux. L’autre chiffre à regarder est Coût par million de jetons en sortie : 14.
Les chiffres de OpenAI GPT-5.3-Codex
Je les ai classés par importance, avec la valeur et la position face aux autres que j’ai vérifiés.
Fenêtre de contexte : 400,000. Position 18 sur les 21 que j’ai comparés.
Coût par million de jetons en sortie : 14. Position 14 sur les 21 que j’ai comparés.
Coût par million de jetons en entrée : 1.75. Position 10 sur les 21 que j’ai comparés.
Connaissances à jour jusqu’à : Aug 31, 2025. Position 9 sur les 9 que j’ai comparés.
Coût d’entrée en cache par 1M de tokens (USD) : 0.175. Position 10 sur les 20 que j’ai comparés.
Lit les images : 1. C’est la meilleure valeur parmi les 13 que j’ai comparés.
À qui il s’adresse
Choisis-le si Lit les images est ta priorité : 1, et aucun de ceux que j’ai vérifiés ne fait mieux.
Regarde ailleurs si ce qui compte pour toi est Fenêtre de contexte : ici c’est 400,000, et 17 produits font mieux.
Pour aller plus loin
Sources
Demande à Sir Compare:Explique-moi ces chiffres
Avis et tests
OpenAI GPT-5.3-Codex
Avis et tests · OpenAI GPT-5.3-Codex
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