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Ficha

GPT-5.3-Codex: ficha técnica, precios de API y datos

Actualizado

OpenAI gpt-5.3-codex — drawn card, not a photograph of the product

OpenAIAI Models & LLMs

Ventana de contexto
400k tokens
Respuesta máxima
128k tokens
Coste por millón de tokens de entrada
$1,75
Coste por millón de tokens de salida
$14,00
Conocimientos actualizados hasta
agosto de 2025

Lo usas y pagas por uso mediante la API del fabricante, por millón de tokens: no hay tienda. Las tarifas están en la ficha técnica de abajo.

Ficha técnica · GPT-5.3-Codex

Cada dato se cita de la página oficial del fabricante, con la fecha en que lo leímos. Si falta una fila, la fuente no la indica y nosotros no la estimamos.

Memoria y longitud de las respuestas

Ventana de contexto
400k tokensPosición 18 de 21
Qué significa y la fuente

Cuánto texto mantiene el modelo a la vista en una sola petición, pregunta y respuesta incluidas. Importa para documentos largos y proyectos de código enteros. Un token es un fragmento de palabra.

developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026
Respuesta máxima
128k tokensPosición 3 de 16
Qué significa y la fuente

La respuesta más larga que puede escribir de una vez: útil para informes, código largo o traducciones de documentos enteros.

developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026

Precios de API

Coste por millón de tokens de entrada
$1,75Posición 10 de 21
Qué significa y la fuente

Lo que cuesta que el modelo lea un millón de tokens (tu pregunta, los documentos, el código). Es la tarifa oficial, antes de descuentos.

developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026
Coste de entrada en caché por 1M de tokens
$0,175Posición 11 de 20
Qué significa y la fuente

La tarifa reducida cuando parte de la petición es idéntica a otra enviada hace poco, por ejemplo las mismas instrucciones o el mismo documento: el proveedor la guarda en memoria y cobra menos por ella.

developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026
Coste por millón de tokens de salida
$14,00Posición 14 de 21
Qué significa y la fuente

Lo que cuesta un millón de tokens escritos por el modelo. Suele costar más que la entrada y es la cifra a vigilar cuando las respuestas son largas.

developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026

Conocimientos y capacidades

Conocimientos actualizados hasta
agosto de 2025Posición 9 de 9
Qué significa y la fuente

El mes hasta el que llegan los conocimientos del modelo. Para hechos más recientes necesita la búsqueda web o tus documentos.

developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026
Lee imágenes
Sí13 modelos de 23
Qué significa y la fuente

El modelo puede recibir imágenes (fotos, capturas, gráficos) además de texto.

developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026

Where it stands · GPT-5.3-Codex

The same verified figures, next to those of the other catalogue models. Tap a model for the head-to-head.

Ventana de contextoPosición 18 de 21 · higher is better
  1. 1GPT-5.6 Sol1,05M tokens
  2. 1GPT-6 Astra1,05M tokens
  3. 1GPT-6 Luna1,05M tokens
  4. 1GPT-6.1 Sol1,05M tokens
  5. 5Gemini 3.8 Flash1.048.576 tokens
  6. 18GPT-5.3-Codex400k tokens
Respuesta máximaPosición 3 de 16 · higher is better
  1. 1DeepSeek V4 Pro384k tokens
  2. 1DeepSeek V4.1 Flash384k tokens
  3. 3GPT-5.3-Codex128k tokens
  4. 3Claude Fable 5.1128k tokens
  5. 3Claude Haiku 5.5128k tokens
  6. 3Claude Opus 5.5128k tokens
Coste por millón de tokens de entradaPosición 10 de 21 · lower is better
  1. 1Claude Haiku 5.5$0,10
  2. 1GPT-6 Luna$0,10
  3. 3DeepSeek V4.1 Flash$0,30
  4. 4GLM-4.6$0,60
  5. 5Gemini 3.8 Flash$0,75
  6. 10GPT-5.3-Codex$1,75
Coste por millón de tokens de salidaPosición 14 de 21 · lower is better
  1. 1Claude Haiku 5.5$0,50
  2. 1GPT-6 Luna$0,50
  3. 3DeepSeek V4.1 Flash$1,20
  4. 4GLM-4.6$2,20
  5. 5GLM-5$3,20
  6. 14GPT-5.3-Codex$14,00

Preguntas y respuestas

GPT-5.3-Codex: ¿cuánto cuesta usarlo por API?

El precio oficial de lista es $1,75 por millón de tokens de entrada y $14,00 por millón de tokens de salida.

GPT-5.3-Codex: ¿cuánto texto puede leer de una vez?

La ventana de contexto es de 400k tokens. Puede escribir respuestas de hasta 128k tokens.

GPT-5.3-Codex: ¿hasta cuándo llegan sus conocimientos?

Sus conocimientos llegan hasta agosto de 2025. Para hechos más recientes necesita la búsqueda web o tus documentos.

En resumen

En OpenAI GPT-5.3-Codex el dato que de verdad importa es Ventana de contexto: 400,000. Lo he tomado de OpenAI – GPT-5.3-Codex. Entre los 21 que he comprobado, 17 lo hacen mejor. El otro dato que mirar es Coste por millón de tokens de salida: 14.

Los números de OpenAI GPT-5.3-Codex

Los he puesto en orden de importancia, con el valor y la posición frente a los otros que comprobé.

Ventana de contexto: 400,000. Posición 18 de los 21 que he comparado.

Coste por millón de tokens de salida: 14. Posición 14 de los 21 que he comparado.

Coste por millón de tokens de entrada: 1.75. Posición 10 de los 21 que he comparado.

Conocimientos actualizados hasta: Aug 31, 2025. Posición 9 de los 9 que he comparado.

Coste de entrada en caché por 1M de tokens (USD): 0.175. Posición 10 de los 20 que he comparado.

Lee imágenes: 1. Es el mejor valor entre los 13 que he comparado.

Ilustración del tema: Illustration of an application (illustrative image, not a photo of the product)
Para quién es

Elígelo si Lee imágenes es tu prioridad: 1, y ninguno de los que comprobé lo hace mejor.

Mira en otra parte si lo que te importa es Ventana de contexto: aquí es 400,000, y 17 productos lo hacen mejor.

Más información

Fuentes

Pregunta a Sir Compare:Explícame estos números

Reseñas y pruebas

OpenAI GPT-5.3-Codex

Reseñas y pruebas · OpenAI GPT-5.3-Codex

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