Tu l’utilises et tu paies à l’usage via l’API du fabricant, par million de tokens : il n’y a pas de boutique. Les tarifs sont dans la fiche technique ci-dessous.
Chaque donnée est citée depuis la page officielle du fabricant, avec la date de lecture. Si une ligne manque, la source ne l’indique pas et nous ne l’estimons pas.
Mémoire et longueur des réponses
Fenêtre de contexte
262 144 tokensRang 19 sur 21
Ce que cela signifie et la source
La quantité de texte que le modèle garde sous les yeux dans une seule requête, question et réponse comprises. Cela compte pour les longs documents et les projets de code entiers. Un token est un fragment de mot.
La taille du réseau : combien de milliards de valeurs apprises le composent. Plus grand ne veut pas forcément dire meilleur, mais cela indique le matériel nécessaire pour le faire tourner soi-même.
Les poids du modèle sont téléchargeables : tu peux le faire tourner sur tes serveurs, l’adapter et décider où restent les données, dans les limites de la licence.
Qwen3.8-27B: rien que garder les poids en mémoire demande environ 54 GB en 16 bits, 27 GB en 8 bits, 13,5 GB en 4 bits. Une carte graphique avec au moins 16 GB de mémoire contient le modèle compressé.Calculé à partir des milliards de paramètres indiqués par le fabricant, pas une mesure : le contexte et le programme d’exécution demandent plus de mémoire.
Liens affiliés : nous pouvons percevoir une commission sur les achats éligibles, sans effet sur nos données ni nos classements. Ils ouvrent les résultats de recherche d’Amazon : prix et disponibilité s’y affichent.
Questions et réponses
Qwen3.8-27B: combien de texte peut-il lire d’un coup ?
La fenêtre de contexte est de 262 144 tokens.
Qwen3.8-27B: puis-je l’exécuter sur mon propre ordinateur ?
Oui, l’éditeur publie les poids du modèle. Paramètres: 27 milliards. Pour les garder en mémoire, il faut environ 13,5 GB en 4 bits ; le contexte et le programme d’exécution demandent plus de mémoire.
L’essentiel
Sur Qwen3.8-27B, la donnée qui compte vraiment est Fenêtre de contexte : 262,144. Je l’ai relevé chez Qwen – model card (Hugging Face). Parmi les 21 que j’ai vérifiés, 18 font mieux. L’autre chiffre à regarder est Open weights (downloadable) : 1.
Les chiffres de Qwen3.8-27B
Je les ai classés par importance, avec la valeur et la position face aux autres que j’ai vérifiés.
Fenêtre de contexte : 262,144. Position 19 sur les 21 que j’ai comparés.
Open weights (downloadable) : 1. C’est la meilleure valeur parmi les 7 que j’ai comparés.
Paramètres (milliards) : 27B. Position 7 sur les 7 que j’ai comparés.
À qui il s’adresse
Choisis-le si Open weights (downloadable) est ta priorité : 1, et aucun de ceux que j’ai vérifiés ne fait mieux.
Regarde ailleurs si ce qui compte pour toi est Fenêtre de contexte : ici c’est 262,144, et 18 produits font mieux.
