Datenblatt
DeepSeek V4 Pro: specs, API pricing and data
Aktualisiert
DeepSeekAI Models & LLMs
- Kontextfenster
- 1M Token
- Maximale Antwort
- 384k Token
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- $1,32
- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
- $3,96
- Open weights (downloadable)
- Ja
Datenblatt · DeepSeek V4 Pro
Jede Angabe stammt von der offiziellen Seite des Herstellers, mit dem Datum, an dem wir sie gelesen haben. Fehlt eine Zeile, nennt die Quelle sie nicht und wir schätzen sie nicht.
Gedächtnis und Antwortlänge
- Kontextfenster
- 1M TokenPlatz 8 von 21
Was das bedeutet und die Quelle
Wie viel Text das Modell in einer einzigen Anfrage im Blick behält, Frage und Antwort eingeschlossen. Das zählt bei langen Dokumenten und ganzen Code-Projekten. Ein Token ist ein Wortfragment.
api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026- Maximale Antwort
- 384k TokenPlatz 1 von 16
Was das bedeutet und die Quelle
Die längste Antwort, die es in einem Zug schreiben kann: nützlich für Berichte, langen Code oder Übersetzungen ganzer Dokumente.
api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
API-Preise
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- $1,32Platz 8 von 21
Was das bedeutet und die Quelle
Was es kostet, das Modell eine Million Token lesen zu lassen (deine Frage, die Dokumente, den Code). Es ist der offizielle Listenpreis, vor Rabatten.
api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026- Kosten für Cache-Eingabe pro 1 Mio. Token
- $0,044Platz 4 von 20
Was das bedeutet und die Quelle
Der reduzierte Preis, wenn ein Teil der Anfrage mit einer kürzlich gesendeten identisch ist, etwa dieselben Anweisungen oder dasselbe Dokument: Der Anbieter hält ihn im Speicher und berechnet weniger dafür.
api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
- $3,96Platz 7 von 21
Was das bedeutet und die Quelle
Was eine Million vom Modell geschriebene Token kosten. Das ist meist mehr als beim Input und die Zahl, auf die man bei langen Antworten achten sollte.
api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Wissen und Fähigkeiten
- Ruft Werkzeuge und Funktionen auf
- Ja12 Modelle von 23
Was das bedeutet und die Quelle
Das Modell kann Funktionen und Werkzeuge aufrufen (Suche, Berechnungen, andere Anwendungen), um Aktionen auszuführen und nicht nur Text zu schreiben: wichtig für Assistenten und Agenten.
api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Größe und Offenheit
- Parameter
- 1,7 Billionen
Was das bedeutet und die Quelle
Die Größe des Netzes: aus wie vielen Milliarden gelernter Werte es besteht. Größer heißt nicht unbedingt besser, sagt aber, wie viel Hardware nötig ist, um es selbst zu betreiben.
huggingface.coÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026- Open weights (downloadable)
- Ja7 Modelle von 23
Was das bedeutet und die Quelle
Die Gewichte des Modells sind herunterladbar: Du kannst es auf eigenen Servern betreiben, anpassen und entscheiden, wo die Daten bleiben, im Rahmen der Lizenz.
huggingface.coÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Hardware, um KI zu Hause auszuprobieren
DeepSeek V4 Pro: allein die Gewichte im Speicher zu halten braucht etwa 3.400 GB bei 16 Bit, 1.700 GB bei 8 Bit, 850 GB bei 4 Bit. Über 24 GB ist das kein Job für einen Heim-PC: Die Nutzung über eine API ist sinnvoller.Berechnet aus den vom Hersteller genannten Milliarden Parametern, keine Messung: Kontext und Laufzeitprogramm brauchen mehr Speicher.
Fragen und Antworten
DeepSeek V4 Pro: was kostet die Nutzung über die API?
Der offizielle Listenpreis beträgt $1,32 pro 1 Mio. Eingabe-Token und $3,96 pro 1 Mio. Ausgabe-Token.
DeepSeek V4 Pro: wie viel Text kann es auf einmal lesen?
Das Kontextfenster beträgt 1M Token. Es kann Antworten von bis zu 384k Token.
DeepSeek V4 Pro: kann ich es auf meinem eigenen Computer ausführen?
Ja, der Hersteller veröffentlicht die Gewichte des Modells. Parameter: 1,7 Billionen. Um sie im Speicher zu halten, braucht es etwa 850 GB bei 4 Bit; Kontext und Laufzeitumgebung brauchen weiteren Speicher.
The short version
On DeepSeek V4 Pro the figure that actually matters is Context window: 1M. I took that figure from DeepSeek – Models & Pricing. Among the 21 I checked, 7 do better. The other figure to look at is Output cost per 1M tokens: 3.96.
The numbers on DeepSeek V4 Pro
I put them in order of importance, with the value and the standing against the others I checked.
Context window: 1M. Rank 8 of the 21 I compared.
Output cost per 1M tokens: 3.96. Rank 7 of the 21 I compared.
Input cost per 1M tokens: 1.32. Rank 8 of the 21 I compared.
Cached input cost per 1M tokens (USD): 0.044. Rank 17 of the 20 I compared.
Calls tools and functions: 1. That is the best value among the 12 I compared.
Maximum output (k tokens): 384K. That is the best value among the 16 I compared.
Who it is for
Take it if Calls tools and functions is your priority: 1, and none of the ones I checked does better.
It suits you if you are after Maximum output (k tokens): 384K.
Look elsewhere if what matters to you is Context window: here it is 1M, and 7 products do better.
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Sources
Frag Sir Compare:Erklär mir diese Zahlen
Rezensionen und Tests
DeepSeek V4 Pro
Rezensionen und Tests · DeepSeek V4 Pro
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