Scheda
DeepSeek V4 Pro: specs, API pricing and data
Aggiornato
DeepSeekModelli AI & LLM
- Finestra di contesto
- 1M token
- Risposta massima
- 384k token
- Costo input per 1M token
- $1,32
- Costo output per 1M token
- $3,96
- Pesi aperti (scaricabili)
- Sì
Scheda tecnica · DeepSeek V4 Pro
Ogni dato è citato dalla pagina ufficiale del produttore, con la data in cui l'abbiamo letto. Se una voce manca, la fonte non la dichiara e noi non la stimiamo.
Memoria e lunghezza delle risposte
- Finestra di contesto
- 1M tokenPosizione 8 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto testo il modello tiene sotto gli occhi in una sola richiesta, domanda e risposta comprese. Conta per documenti lunghi e per interi progetti di codice. Un token è un frammento di parola.
api-docs.deepseek.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Risposta massima
- 384k tokenPosizione 1 di 16
Cosa significa e fonte
La risposta più lunga che può scrivere in una volta sola: serve per relazioni, codice lungo o traduzioni di interi documenti.
api-docs.deepseek.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Prezzi via API
- Costo input per 1M token
- $1,32Posizione 8 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto costa far leggere al modello un milione di token (la tua domanda, i documenti, il codice). È il listino ufficiale, prima di sconti.
api-docs.deepseek.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Costo input in cache per 1M token
- $0,044Posizione 4 di 20
Cosa significa e fonte
Il prezzo ridotto quando una parte della richiesta è identica a una già inviata di recente, per esempio le stesse istruzioni o lo stesso documento: il fornitore la tiene in memoria e la fa pagare meno.
api-docs.deepseek.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Costo output per 1M token
- $3,96Posizione 7 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto costa un milione di token scritti dal modello. Di solito costa più dell'input ed è la voce da guardare quando le risposte sono lunghe.
api-docs.deepseek.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Conoscenze e capacità
- Chiama strumenti e funzioni
- Sì12 modelli su 23
Cosa significa e fonte
Il modello può chiamare funzioni e strumenti (ricerca, calcoli, altre applicazioni) per fare azioni e non solo scrivere testo: serve per assistenti e agenti.
api-docs.deepseek.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Dimensioni e apertura
- Parametri
- 1,7 mila miliardi
Cosa significa e fonte
Le dimensioni della rete: quanti miliardi di valori appresi la compongono. Più grande non vuol dire per forza migliore, ma dice quanta potenza serve per farla girare in proprio.
huggingface.coApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Pesi aperti (scaricabili)
- Sì7 modelli su 23
Cosa significa e fonte
I pesi del modello sono scaricabili: puoi farlo girare sui tuoi server, adattarlo e decidere dove restano i dati, entro i termini della licenza.
huggingface.coApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Hardware per provare l'AI in locale
DeepSeek V4 Pro: per tenere in memoria i soli pesi servono circa 3400 GB a 16 bit, 1700 GB a 8 bit, 850 GB a 4 bit. Oltre 24 GB non è un lavoro da PC di casa: conviene usarlo via API.Calcolo sui miliardi di parametri dichiarati dal produttore, non una misura: contesto e programma di esecuzione richiedono altra memoria.
Domande e risposte
DeepSeek V4 Pro: quanto costa usarlo via API?
Il listino ufficiale chiede $1,32 per 1M token in ingresso e $3,96 per 1M token in uscita.
DeepSeek V4 Pro: quanto testo legge in una volta?
La finestra di contesto è di 1M token. Può scrivere risposte fino a 384k token.
DeepSeek V4 Pro: posso farlo girare sul mio computer?
Sì, il produttore pubblica i pesi del modello. Parametri: 1,7 mila miliardi. Per tenerli in memoria servono circa 850 GB a 4 bit; contesto e programma di esecuzione richiedono altra memoria.
The short version
On DeepSeek V4 Pro the figure that actually matters is Context window: 1M. I took that figure from DeepSeek – Models & Pricing. Among the 21 I checked, 7 do better. The other figure to look at is Output cost per 1M tokens: 3.96.
The numbers on DeepSeek V4 Pro
I put them in order of importance, with the value and the standing against the others I checked.
Context window: 1M. Rank 8 of the 21 I compared.
Output cost per 1M tokens: 3.96. Rank 7 of the 21 I compared.
Input cost per 1M tokens: 1.32. Rank 8 of the 21 I compared.
Cached input cost per 1M tokens (USD): 0.044. Rank 17 of the 20 I compared.
Calls tools and functions: 1. That is the best value among the 12 I compared.
Maximum output (k tokens): 384K. That is the best value among the 16 I compared.
Who it is for
Take it if Calls tools and functions is your priority: 1, and none of the ones I checked does better.
It suits you if you are after Maximum output (k tokens): 384K.
Look elsewhere if what matters to you is Context window: here it is 1M, and 7 products do better.
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