Datenblatt
Kimi K3: specs, API pricing and data
Aktualisiert
Moonshot AIAI Models & LLMs
- Kontextfenster
- 1.048.576 Token
- Open weights (downloadable)
- Ja
Datenblatt · Kimi K3
Jede Angabe stammt von der offiziellen Seite des Herstellers, mit dem Datum, an dem wir sie gelesen haben. Fehlt eine Zeile, nennt die Quelle sie nicht und wir schätzen sie nicht.
Gedächtnis und Antwortlänge
- Kontextfenster
- 1.048.576 TokenPlatz 5 von 21
Was das bedeutet und die Quelle
Wie viel Text das Modell in einer einzigen Anfrage im Blick behält, Frage und Antwort eingeschlossen. Das zählt bei langen Dokumenten und ganzen Code-Projekten. Ein Token ist ein Wortfragment.
huggingface.coÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Wissen und Fähigkeiten
- Liest Bilder
- Ja13 Modelle von 23
Was das bedeutet und die Quelle
Das Modell kann neben Text auch Bilder verarbeiten (Fotos, Screenshots, Diagramme).
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Größe und Offenheit
- Parameter
- 2,8 Billionen
Was das bedeutet und die Quelle
Die Größe des Netzes: aus wie vielen Milliarden gelernter Werte es besteht. Größer heißt nicht unbedingt besser, sagt aber, wie viel Hardware nötig ist, um es selbst zu betreiben.
huggingface.coÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026- Aktive Parameter pro Token
- 104 Milliarden
Was das bedeutet und die Quelle
Bei „Mixture-of-Experts“-Modellen arbeitet nur ein Teil des Netzes an jedem Wort: Das sind die tatsächlich pro Token genutzten Parameter, die für Geschwindigkeit und Betriebskosten zählen.
huggingface.coÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026- Open weights (downloadable)
- Ja7 Modelle von 23
Was das bedeutet und die Quelle
Die Gewichte des Modells sind herunterladbar: Du kannst es auf eigenen Servern betreiben, anpassen und entscheiden, wo die Daten bleiben, im Rahmen der Lizenz.
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Hardware, um KI zu Hause auszuprobieren
Kimi K3: allein die Gewichte im Speicher zu halten braucht etwa 5.600 GB bei 16 Bit, 2.800 GB bei 8 Bit, 1.400 GB bei 4 Bit. Über 24 GB ist das kein Job für einen Heim-PC: Die Nutzung über eine API ist sinnvoller.Berechnet aus den vom Hersteller genannten Milliarden Parametern, keine Messung: Kontext und Laufzeitprogramm brauchen mehr Speicher.
Fragen und Antworten
Kimi K3: wie viel Text kann es auf einmal lesen?
Das Kontextfenster beträgt 1.048.576 Token.
Kimi K3: kann ich es auf meinem eigenen Computer ausführen?
Ja, der Hersteller veröffentlicht die Gewichte des Modells. Parameter: 2,8 Billionen. Um sie im Speicher zu halten, braucht es etwa 1.400 GB bei 4 Bit; Kontext und Laufzeitumgebung brauchen weiteren Speicher.
The short version
On Moonshot AI Kimi K3 the figure that actually matters is Context window: 1048576. I took that figure from Moonshot AI – model card (Hugging Face). Among the 21 I checked, 4 do better. The other figure to look at is Active parameters per token (billions): 104B.
The numbers on Moonshot AI Kimi K3
I put them in order of importance, with the value and the standing against the others I checked.
Context window: 1048576. Rank 5 of the 21 I compared.
Active parameters per token (billions): 104B. That is the best value among the 2 I compared.
Open weights (downloadable): 1. That is the best value among the 7 I compared.
Parameters (billions): 2.8T. That is the best value among the 7 I compared.
Reads images: 1. That is the best value among the 13 I compared.
Who it is for
Take it if Active parameters per token (billions) is your priority: 104B, and none of the ones I checked does better.
It suits you if you are after Open weights (downloadable): 1.
Look elsewhere if what matters to you is Context window: here it is 1048576, and 4 products do better.
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Sources
Frag Sir Compare:Erklär mir diese Zahlen
Rezensionen und Tests
Moonshot AI Kimi K3
Rezensionen und Tests · Moonshot AI Kimi K3
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