Du nutzt es über die API des Herstellers und zahlst nach Verbrauch, pro Million Token: Es gibt keinen Shop. Die Listenpreise stehen im Datenblatt unten.
Jede Angabe stammt von der offiziellen Seite des Herstellers, mit dem Datum, an dem wir sie gelesen haben. Fehlt eine Zeile, nennt die Quelle sie nicht und wir schätzen sie nicht.
Gedächtnis und Antwortlänge
Kontextfenster
262.144 TokenPlatz 19 von 21
Was das bedeutet und die Quelle
Wie viel Text das Modell in einer einzigen Anfrage im Blick behält, Frage und Antwort eingeschlossen. Das zählt bei langen Dokumenten und ganzen Code-Projekten. Ein Token ist ein Wortfragment.
Die Größe des Netzes: aus wie vielen Milliarden gelernter Werte es besteht. Größer heißt nicht unbedingt besser, sagt aber, wie viel Hardware nötig ist, um es selbst zu betreiben.
Die Gewichte des Modells sind herunterladbar: Du kannst es auf eigenen Servern betreiben, anpassen und entscheiden, wo die Daten bleiben, im Rahmen der Lizenz.
Qwen3.8-27B: allein die Gewichte im Speicher zu halten braucht etwa 54 GB bei 16 Bit, 27 GB bei 8 Bit, 13,5 GB bei 4 Bit. Eine Grafikkarte mit mindestens 16 GB Speicher fasst das komprimierte Modell.Berechnet aus den vom Hersteller genannten Milliarden Parametern, keine Messung: Kontext und Laufzeitprogramm brauchen mehr Speicher.
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Fragen und Antworten
Qwen3.8-27B: wie viel Text kann es auf einmal lesen?
Das Kontextfenster beträgt 262.144 Token.
Qwen3.8-27B: kann ich es auf meinem eigenen Computer ausführen?
Ja, der Hersteller veröffentlicht die Gewichte des Modells. Parameter: 27 Milliarden. Um sie im Speicher zu halten, braucht es etwa 13,5 GB bei 4 Bit; Kontext und Laufzeitumgebung brauchen weiteren Speicher.
Kurz gefasst
Bei Qwen3.8-27B ist Kontextfenster der Wert, auf den es ankommt: 262,144. Ich habe sie von Qwen – model card (Hugging Face) übernommen. Unter den 21, die ich geprüft habe, sind 18 besser. Die andere Zahl, auf die es ankommt, ist Open weights (downloadable): 1.
Die Zahlen zu Qwen3.8-27B
Ich habe sie nach Gewicht geordnet, mit dem Wert und dem Platz unter den anderen, die ich geprüft habe.
Kontextfenster: 262,144. Platz 19 von 21, die ich verglichen habe.
Open weights (downloadable): 1. Das ist der beste Wert unter den 7, die ich verglichen habe.
Parameter (Milliarden): 27B. Platz 7 von 7, die ich verglichen habe.
Für wen es sich lohnt
Nimm es, wenn Open weights (downloadable) für dich Vorrang hat: 1 — keines der geprüften Modelle ist besser.
Sieh dich anderswo um, wenn dir Kontextfenster wichtig ist: hier sind es 262,144, und 18 Produkte sind besser.
