Scheda
GPT-6 Luna: Datenblatt, API-Preise und Daten
Aggiornato
OpenAIModelli AI & LLM
- Finestra di contesto
- 1,05M token
- Risposta massima
- 128k token
- Costo input per 1M token
- $0,10
- Costo output per 1M token
- $0,50
- Conoscenze aggiornate fino a
- maggio 2026
Scheda tecnica · GPT-6 Luna
Ogni dato è citato dalla pagina ufficiale del produttore, con la data in cui l'abbiamo letto. Se una voce manca, la fonte non la dichiara e noi non la stimiamo.
Memoria e lunghezza delle risposte
- Finestra di contesto
- 1,05M tokenPosizione 1 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto testo il modello tiene sotto gli occhi in una sola richiesta, domanda e risposta comprese. Conta per documenti lunghi e per interi progetti di codice. Un token è un frammento di parola.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Risposta massima
- 128k tokenPosizione 3 di 16
Cosa significa e fonte
La risposta più lunga che può scrivere in una volta sola: serve per relazioni, codice lungo o traduzioni di interi documenti.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Prezzi via API
- Costo input per 1M token
- $0,10Posizione 1 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto costa far leggere al modello un milione di token (la tua domanda, i documenti, il codice). È il listino ufficiale, prima di sconti.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Costo input in cache per 1M token
- $0,01Posizione 2 di 20
Cosa significa e fonte
Il prezzo ridotto quando una parte della richiesta è identica a una già inviata di recente, per esempio le stesse istruzioni o lo stesso documento: il fornitore la tiene in memoria e la fa pagare meno.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Costo output per 1M token
- $0,50Posizione 1 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto costa un milione di token scritti dal modello. Di solito costa più dell'input ed è la voce da guardare quando le risposte sono lunghe.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Conoscenze e capacità
- Conoscenze aggiornate fino a
- maggio 2026Posizione 5 di 9
Cosa significa e fonte
Il mese fino a cui arrivano le conoscenze del modello. Per fatti più recenti servono la ricerca sul web o i tuoi documenti.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Legge le immagini
- Sì13 modelli su 23
Cosa significa e fonte
Il modello può ricevere immagini (foto, schermate, grafici) oltre al testo.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Chiama strumenti e funzioni
- Sì12 modelli su 23
Cosa significa e fonte
Il modello può chiamare funzioni e strumenti (ricerca, calcoli, altre applicazioni) per fare azioni e non solo scrivere testo: serve per assistenti e agenti.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Dove si colloca · GPT-6 Luna
Gli stessi dati verificati, messi accanto a quelli degli altri modelli del catalogo. Tocca un modello per il confronto diretto.
Domande e risposte
GPT-6 Luna: quanto costa usarlo via API?
Il listino ufficiale chiede $0,10 per 1M token in ingresso e $0,50 per 1M token in uscita.
GPT-6 Luna: quanto testo legge in una volta?
La finestra di contesto è di 1,05M token. Può scrivere risposte fino a 128k token.
GPT-6 Luna: fino a quando arrivano le sue conoscenze?
Le sue conoscenze arrivano a maggio 2026. Per fatti più recenti servono la ricerca sul web o i tuoi documenti.
Kurz gefasst
Bei OpenAI GPT-6 Luna ist Kontextfenster der Wert, auf den es ankommt: 1.05M. Ich habe sie von OpenAI – Models übernommen. Unter den 21, die ich geprüft habe, ist keines besser. Die andere Zahl, auf die es ankommt, ist Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token: 0.5.
Die Zahlen zu OpenAI GPT-6 Luna
Ich habe sie nach Gewicht geordnet, mit dem Wert und dem Platz unter den anderen, die ich geprüft habe.
Kontextfenster: 1.05M. Das ist der beste Wert unter den 21, die ich verglichen habe.
Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token: 0.5. Das ist der beste Wert unter den 21, die ich verglichen habe.
Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token: 0.1. Das ist der beste Wert unter den 21, die ich verglichen habe.
Kosten für Cache-Eingabe pro 1 Mio. Token (USD): 0.01. Platz 18 von 20, die ich verglichen habe.
Liest Bilder: 1. Das ist der beste Wert unter den 13, die ich verglichen habe.
Maximale Antwort (k Token): 128K tokens. Platz 3 von 16, die ich verglichen habe.
Für wen es sich lohnt
Nimm es, wenn Kontextfenster für dich Vorrang hat: 1.05M — keines der geprüften Modelle ist besser.
Es passt, wenn du Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token suchst: 0.5.
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Quellen
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Recensioni e test
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