Fiche
GLM-5.3: fiche technique, prix API et données
Mis à jour
Z.aiAI Models & LLMs
- Fenêtre de contexte
- 1M tokens
- Réponse maximale
- 128k tokens
- Coût par million de jetons en entrée
- $1,40
- Coût par million de jetons en sortie
- $4,40
- Open weights (downloadable)
- Oui
Fiche technique · GLM-5.3
Chaque donnée est citée depuis la page officielle du fabricant, avec la date de lecture. Si une ligne manque, la source ne l’indique pas et nous ne l’estimons pas.
Mémoire et longueur des réponses
- Fenêtre de contexte
- 1M tokensRang 8 sur 21
Ce que cela signifie et la source
La quantité de texte que le modèle garde sous les yeux dans une seule requête, question et réponse comprises. Cela compte pour les longs documents et les projets de code entiers. Un token est un fragment de mot.
docs.z.aiOuvre la source dans un nouvel onglet 23 oct. 2026- Réponse maximale
- 128k tokensRang 3 sur 16
Ce que cela signifie et la source
La réponse la plus longue qu’il peut écrire d’un seul trait : utile pour les rapports, le code long ou la traduction de documents entiers.
docs.z.aiOuvre la source dans un nouvel onglet 23 oct. 2026
Prix API
- Coût par million de jetons en entrée
- $1,40Rang 9 sur 21
Ce que cela signifie et la source
Ce que coûte la lecture d’un million de tokens par le modèle (ta question, les documents, le code). C’est le tarif officiel, avant remises.
docs.z.aiOuvre la source dans un nouvel onglet 23 oct. 2026- Coût d’entrée en cache par 1M de tokens
- $0,26Rang 15 sur 20
Ce que cela signifie et la source
Le tarif réduit quand une partie de la requête est identique à une envoyée récemment, par exemple les mêmes instructions ou le même document : le fournisseur la garde en mémoire et la facture moins cher.
docs.z.aiOuvre la source dans un nouvel onglet 23 oct. 2026- Coût par million de jetons en sortie
- $4,40Rang 8 sur 21
Ce que cela signifie et la source
Ce que coûte un million de tokens écrits par le modèle. C’est généralement plus cher que l’entrée et c’est le chiffre à surveiller quand les réponses sont longues.
docs.z.aiOuvre la source dans un nouvel onglet 23 oct. 2026
Taille et ouverture
- Paramètres
- 753 milliards
Ce que cela signifie et la source
La taille du réseau : combien de milliards de valeurs apprises le composent. Plus grand ne veut pas forcément dire meilleur, mais cela indique le matériel nécessaire pour le faire tourner soi-même.
huggingface.coOuvre la source dans un nouvel onglet 23 oct. 2026- Open weights (downloadable)
- Oui7 modèles sur 23
Ce que cela signifie et la source
Les poids du modèle sont téléchargeables : tu peux le faire tourner sur tes serveurs, l’adapter et décider où restent les données, dans les limites de la licence.
huggingface.coOuvre la source dans un nouvel onglet 23 oct. 2026
Where it stands · GLM-5.3
The same verified figures, next to those of the other catalogue models. Tap a model for the head-to-head.
Du matériel pour essayer l’IA chez soi
GLM-5.3: rien que garder les poids en mémoire demande environ 1 506 GB en 16 bits, 753 GB en 8 bits, 376,5 GB en 4 bits. Au-delà de 24 Go, ce n’est pas un travail pour un PC de maison : mieux vaut l’utiliser via une API.Calculé à partir des milliards de paramètres indiqués par le fabricant, pas une mesure : le contexte et le programme d’exécution demandent plus de mémoire.
Questions et réponses
GLM-5.3: combien coûte-t-il via l’API ?
Le tarif officiel est de $1,40 par million de tokens en entrée et $4,40 par million de tokens en sortie.
GLM-5.3: combien de texte peut-il lire d’un coup ?
La fenêtre de contexte est de 1M tokens. Il peut écrire des réponses allant jusqu’à 128k tokens.
GLM-5.3: puis-je l’exécuter sur mon propre ordinateur ?
Oui, l’éditeur publie les poids du modèle. Paramètres: 753 milliards. Pour les garder en mémoire, il faut environ 376,5 GB en 4 bits ; le contexte et le programme d’exécution demandent plus de mémoire.
L’essentiel
Sur Z.ai GLM-5.3, la donnée qui compte vraiment est Fenêtre de contexte : 1M. Je l’ai relevé chez Z.ai – GLM-5.3. Parmi les 21 que j’ai vérifiés, 7 font mieux. L’autre chiffre à regarder est Coût par million de jetons en sortie : 4.4.
Les chiffres de Z.ai GLM-5.3
Je les ai classés par importance, avec la valeur et la position face aux autres que j’ai vérifiés.
Fenêtre de contexte : 1M. Position 8 sur les 21 que j’ai comparés.
Coût par million de jetons en sortie : 4.4. Position 8 sur les 21 que j’ai comparés.
Coût par million de jetons en entrée : 1.4. Position 9 sur les 21 que j’ai comparés.
Coût d’entrée en cache par 1M de tokens (USD) : 0.26. Position 6 sur les 20 que j’ai comparés.
Open weights (downloadable) : 1. C’est la meilleure valeur parmi les 7 que j’ai comparés.
Paramètres (milliards) : 753B. Position 4 sur les 7 que j’ai comparés.
À qui il s’adresse
Choisis-le si Open weights (downloadable) est ta priorité : 1, et aucun de ceux que j’ai vérifiés ne fait mieux.
Regarde ailleurs si ce qui compte pour toi est Fenêtre de contexte : ici c’est 1M, et 7 produits font mieux.
Pour aller plus loin
Sources
Demande à Sir Compare:Explique-moi ces chiffres
Avis et tests
Z.ai GLM-5.3
Avis et tests · Z.ai GLM-5.3
Les avis ne sont pas encore disponibles.
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