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Datenblatt

GPT-6 Luna: specs, API pricing and data

Aktualisiert

OpenAI gpt-6-luna — drawn card, not a photograph of the product

OpenAIAI Models & LLMs

Kontextfenster
1,05M Token
Maximale Antwort
128k Token
Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
$0,10
Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
$0,50
Wissensstand bis
Mai 2026

Du nutzt es über die API des Herstellers und zahlst nach Verbrauch, pro Million Token: Es gibt keinen Shop. Die Listenpreise stehen im Datenblatt unten.

Datenblatt · GPT-6 Luna

Jede Angabe stammt von der offiziellen Seite des Herstellers, mit dem Datum, an dem wir sie gelesen haben. Fehlt eine Zeile, nennt die Quelle sie nicht und wir schätzen sie nicht.

Gedächtnis und Antwortlänge

Kontextfenster
1,05M TokenPlatz 1 von 21
Was das bedeutet und die Quelle

Wie viel Text das Modell in einer einzigen Anfrage im Blick behält, Frage und Antwort eingeschlossen. Das zählt bei langen Dokumenten und ganzen Code-Projekten. Ein Token ist ein Wortfragment.

developers.openai.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Maximale Antwort
128k TokenPlatz 3 von 16
Was das bedeutet und die Quelle

Die längste Antwort, die es in einem Zug schreiben kann: nützlich für Berichte, langen Code oder Übersetzungen ganzer Dokumente.

developers.openai.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026

API-Preise

Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
$0,10Platz 1 von 21
Was das bedeutet und die Quelle

Was es kostet, das Modell eine Million Token lesen zu lassen (deine Frage, die Dokumente, den Code). Es ist der offizielle Listenpreis, vor Rabatten.

developers.openai.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Kosten für Cache-Eingabe pro 1 Mio. Token
$0,01Platz 2 von 20
Was das bedeutet und die Quelle

Der reduzierte Preis, wenn ein Teil der Anfrage mit einer kürzlich gesendeten identisch ist, etwa dieselben Anweisungen oder dasselbe Dokument: Der Anbieter hält ihn im Speicher und berechnet weniger dafür.

developers.openai.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
$0,50Platz 1 von 21
Was das bedeutet und die Quelle

Was eine Million vom Modell geschriebene Token kosten. Das ist meist mehr als beim Input und die Zahl, auf die man bei langen Antworten achten sollte.

developers.openai.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026

Wissen und Fähigkeiten

Wissensstand bis
Mai 2026Platz 5 von 9
Was das bedeutet und die Quelle

Der Monat, bis zu dem das Wissen des Modells reicht. Für neuere Fakten braucht es die Websuche oder deine Dokumente.

developers.openai.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Liest Bilder
Ja13 Modelle von 23
Was das bedeutet und die Quelle

Das Modell kann neben Text auch Bilder verarbeiten (Fotos, Screenshots, Diagramme).

developers.openai.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Ruft Werkzeuge und Funktionen auf
Ja12 Modelle von 23
Was das bedeutet und die Quelle

Das Modell kann Funktionen und Werkzeuge aufrufen (Suche, Berechnungen, andere Anwendungen), um Aktionen auszuführen und nicht nur Text zu schreiben: wichtig für Assistenten und Agenten.

developers.openai.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026

Fragen und Antworten

GPT-6 Luna: was kostet die Nutzung über die API?

Der offizielle Listenpreis beträgt $0,10 pro 1 Mio. Eingabe-Token und $0,50 pro 1 Mio. Ausgabe-Token.

GPT-6 Luna: wie viel Text kann es auf einmal lesen?

Das Kontextfenster beträgt 1,05M Token. Es kann Antworten von bis zu 128k Token.

GPT-6 Luna: wie aktuell ist sein Wissen?

Sein Wissen reicht bis Mai 2026. Für neuere Fakten braucht es die Websuche oder Ihre Dokumente.

The short version

On OpenAI GPT-6 Luna the figure that actually matters is Context window: 1.05M. I took that figure from OpenAI – Models. Among the 21 I checked, none does better. The other figure to look at is Output cost per 1M tokens: 0.5.

The numbers on OpenAI GPT-6 Luna

I put them in order of importance, with the value and the standing against the others I checked.

Context window: 1.05M. That is the best value among the 21 I compared.

Output cost per 1M tokens: 0.5. That is the best value among the 21 I compared.

Input cost per 1M tokens: 0.1. That is the best value among the 21 I compared.

Cached input cost per 1M tokens (USD): 0.01. Rank 18 of the 20 I compared.

Calls tools and functions: 1. That is the best value among the 12 I compared.

Knowledge cutoff: May 18, 2026. Rank 5 of the 9 I compared.

Illustration zum Thema: Illustration of an application (illustrative image, not a photo of the product)
Who it is for

Take it if Context window is your priority: 1.05M, and none of the ones I checked does better.

It suits you if you are after Output cost per 1M tokens: 0.5.

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Sources

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Rezensionen und Tests

OpenAI GPT-6 Luna

Rezensionen und Tests · OpenAI GPT-6 Luna

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