Zum Inhalt springen
Sir CompareVergleiche mit BelegenSir Compare fragenFragen
Deutschland · EUR

News

Gemini 4 Carbon: Spitzenplatz bei Artificial Analysis, Start nur für ausgewählte Nutzer

Aktualisiert

Symbolbild: AI Tools & SaaS: Code on computer monitor (Unsplash)
Symbolbild

Zwei Wochen nach Argon: Google zeigt Gemini 4 Carbon

Google hat Gemini 4 Carbon vorgestellt, sein bisher leistungsstärkstes KI-Modell. Das berichtet t3n · Künstliche Intelligenz (DE). Der Schritt kommt nur zwei Wochen nach der Veröffentlichung von Gemini 4 Argon, dem bis dahin führenden Frontier-Modell des Konzerns. Carbon ist laut Bericht eine Weiterentwicklung von Argon.

Der Zeitpunkt fällt kurz vor den Börsengang des KI-Rivalen Anthropic. Google selbst wird mit den Worten zitiert, das zeige, „mit welcher Geschwindigkeit wir die Grenzen des Machbaren weiter hinausschieben“. Forscher und Modelle des Konzerns arbeiteten demnach Hand in Hand, um die Leistungsfähigkeit schneller zu steigern. Gleichzeitig baut das Unternehmen nach eigener Aussage die Schutzmaßnahmen aus.

Platz eins im Intelligence-Index von Artificial Analysis

Im Intelligence-Index des unabhängigen Testdiensts Artificial Analysis springt Carbon am bisherigen Spitzenreiter Claude Opus 5.5 von Anthropic vorbei auf Platz eins. Das teilt Google mit. Argon hatte in diesem Ranking zuvor nur den sechsten Platz belegt.

Die Einordnung stammt vom Testdienst und von Google, nicht aus eigenen Messungen. Wer den Index als Maßstab nimmt, sieht Carbon damit vorn. Für andere Aufgaben sagt das noch nichts aus, wie die weiteren Benchmarks zeigen.

Coding und Cybersicherheit: die Zahlen im Vergleich

Carbon soll seinen Vorgänger vor allem bei anspruchsvollen Programmieraufgaben und bei Cybersicherheit übertreffen. Google zufolge findet und behebt das Modell komplexe Fehler in großen Codebasen. Außerdem kann es länger an solchen Aufgaben arbeiten.

Im Cybersecurity-Ranking SEC-bench Pro, das auf das Finden von Sicherheitslücken zielt, erreicht Carbon 88,2 Prozent. Argon kommt auf 83,4 Prozent, OpenAIs GPT-6 Astra auf 85,4 Prozent. Auch bei Exploitgym, wo es ums Ausnutzen von Lücken geht, und bei CWE-bench, dem Beheben von Lücken, liegt das neue Modell teils deutlich vorn. Das sind Werte aus Benchmarks, keine Praxistests.

Wo Anthropic vorn bleibt

Nicht überall liegt Carbon vorne. Beim agentischen Programmieren im Coding Agent Index muss es Claude Opus 5.5 den Vortritt lassen. Auch in den Benchmarks Terminal-Bench und Frontiercode hat Anthropic die Nase vorn.

Wer agentische Coding-Aufgaben plant, findet dort also weiterhin den Konkurrenten vorn. Die Ergebnisse stammen aus den genannten Rankings und sind je nach Aufgabe unterschiedlich. Ein pauschales Urteil lässt sich daraus nicht ableiten.

Noch kein Zugang für alle: Vorabprüfung der US-Regierung

Carbon ist derzeit nur für ausgewählte Nutzer verfügbar, etwa für Expertinnen und Experten der Cyberabwehr. Das schreibt Trendingtopics, wie t3n berichtet. Erst nach dem freiwilligen Vorabprüfverfahren der US-Regierung soll das Modell auch Entwicklern, Unternehmen und Verbrauchern offenstehen.

Wer heute auf das Modell setzen will, muss also auf diesen Schritt warten. Ein Termin dafür steht in der Meldung nicht.

Mehr zum Thema

Quelle: t3n · Künstliche Intelligenz (DE)

Hardware, um KI zu Hause auszuprobieren

Affiliate-Links: Für qualifizierte Käufe können wir eine Provision erhalten, sie ändert weder unsere Daten noch die Rankings. Sie öffnen die Suchergebnisse von Amazon: Preise und Verfügbarkeit stehen dort.

Was sich geändert hat

  • Seite aktualisiert

Wie ich Produkte ordne

Post von Sir Compare

Neues zu KI-Werkzeuge und SaaS? Ich schreibe Ihnen.

Wählen Sie Ihre Themen: Ich schreibe nur, wenn etwas Neues erscheint — ein Ratgeber, eine Nachricht, ein geprüfter Preis, der sinkt.

Schritt 1 von 2

Was interessiert Sie?

Wählen Sie beliebig viele. Ohne Auswahl erhalten Sie das Neue aus allen Bereichen.

Was Sie erhalten möchten
  • Nur, was Sie wählen
  • Nie eine leere E-Mail
  • Abmelden mit einem Klick

Ihr Assistent

Vollständige Seite öffnen →