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Scheda

GLM-4.6: scheda tecnica, prezzi API e dati

Aggiornato

Z.ai GLM-4.6 — scheda illustrata, non una foto del prodotto

Z.aiModelli AI & LLM

Finestra di contesto
200k token
Risposta massima
128k token
Costo input per 1M token
$0,60
Costo output per 1M token
$2,20
Pesi aperti (scaricabili)
Sì

Si usa e si paga a consumo tramite l'API del produttore, per milione di token: non c'è un negozio. I prezzi di listino sono nella scheda tecnica qui sotto.

Scheda tecnica · GLM-4.6

Ogni dato è citato dalla pagina ufficiale del produttore, con la data in cui l'abbiamo letto. Se una voce manca, la fonte non la dichiara e noi non la stimiamo.

Memoria e lunghezza delle risposte

Finestra di contesto
200k tokenPosizione 20 di 21
Cosa significa e fonte

Quanto testo il modello tiene sotto gli occhi in una sola richiesta, domanda e risposta comprese. Conta per documenti lunghi e per interi progetti di codice. Un token è un frammento di parola.

docs.z.aiApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Risposta massima
128k tokenPosizione 3 di 16
Cosa significa e fonte

La risposta più lunga che può scrivere in una volta sola: serve per relazioni, codice lungo o traduzioni di interi documenti.

docs.z.aiApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026

Prezzi via API

Costo input per 1M token
$0,60Posizione 4 di 21
Cosa significa e fonte

Quanto costa far leggere al modello un milione di token (la tua domanda, i documenti, il codice). È il listino ufficiale, prima di sconti.

docs.z.aiApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Costo input in cache per 1M token
$0,11Posizione 10 di 20
Cosa significa e fonte

Il prezzo ridotto quando una parte della richiesta è identica a una già inviata di recente, per esempio le stesse istruzioni o lo stesso documento: il fornitore la tiene in memoria e la fa pagare meno.

docs.z.aiApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Costo output per 1M token
$2,20Posizione 4 di 21
Cosa significa e fonte

Quanto costa un milione di token scritti dal modello. Di solito costa più dell'input ed è la voce da guardare quando le risposte sono lunghe.

docs.z.aiApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026

Dimensioni e apertura

Parametri
357 miliardi
Cosa significa e fonte

Le dimensioni della rete: quanti miliardi di valori appresi la compongono. Più grande non vuol dire per forza migliore, ma dice quanta potenza serve per farla girare in proprio.

huggingface.coApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Pesi aperti (scaricabili)
Sì7 modelli su 23
Cosa significa e fonte

I pesi del modello sono scaricabili: puoi farlo girare sui tuoi server, adattarlo e decidere dove restano i dati, entro i termini della licenza.

huggingface.coApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026

Hardware per provare l'AI in locale

GLM-4.6: per tenere in memoria i soli pesi servono circa 714 GB a 16 bit, 357 GB a 8 bit, 178,5 GB a 4 bit. Oltre 24 GB non è un lavoro da PC di casa: conviene usarlo via API.Calcolo sui miliardi di parametri dichiarati dal produttore, non una misura: contesto e programma di esecuzione richiedono altra memoria.

Domande e risposte

GLM-4.6: quanto costa usarlo via API?

Il listino ufficiale chiede $0,60 per 1M token in ingresso e $2,20 per 1M token in uscita.

GLM-4.6: quanto testo legge in una volta?

La finestra di contesto è di 200k token. Può scrivere risposte fino a 128k token.

GLM-4.6: posso farlo girare sul mio computer?

Sì, il produttore pubblica i pesi del modello. Parametri: 357 miliardi. Per tenerli in memoria servono circa 178,5 GB a 4 bit; contesto e programma di esecuzione richiedono altra memoria.

In sintesi

Su Z.ai GLM-4.6 il dato che conta davvero è Finestra di contesto: 200K. L’ho preso da Z.ai – GLM-4.6. Fra i 21 che ho controllato, 19 fanno meglio. L’altro numero da guardare è Costo output per 1M token: 2.2.

I numeri di Z.ai GLM-4.6

Li ho messi in ordine di importanza, con il valore e la posizione rispetto agli altri che ho controllato.

Finestra di contesto: 200K. Posizione 20 su 21 che ho confrontato.

Costo output per 1M token: 2.2. Posizione 4 su 21 che ho confrontato.

Costo input per 1M token: 0.6. Posizione 4 su 21 che ho confrontato.

Costo input in cache per 1M token (USD): 0.11. Posizione 11 su 20 che ho confrontato.

Parametri (miliardi): 357B. Posizione 6 su 7 che ho confrontato.

Pesi aperti (scaricabili): 1. È il valore migliore fra i 7 che ho confrontato.

Illustrazione del tema: Illustrazione di un’applicazione (immagine illustrativa, non una foto del prodotto)
A chi è consigliato

Prendilo se Pesi aperti (scaricabili) è la tua priorità: 1, e fra quelli che ho controllato nessuno fa meglio.

Guarda altrove se quello che conta per te è Finestra di contesto: qui siamo a 200K, e 19 prodotti fanno meglio.

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Fonti

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