Scheda
DeepSeek V4 Pro: scheda tecnica, prezzi API e dati
Aggiornato
DeepSeekModelli AI & LLM
- Finestra di contesto
- 1M token
- Risposta massima
- 384k token
- Costo input per 1M token
- $1,32
- Costo output per 1M token
- $3,96
- Pesi aperti (scaricabili)
- Sì
Scheda tecnica · DeepSeek V4 Pro
Ogni dato è citato dalla pagina ufficiale del produttore, con la data in cui l'abbiamo letto. Se una voce manca, la fonte non la dichiara e noi non la stimiamo.
Memoria e lunghezza delle risposte
- Finestra di contesto
- 1M tokenPosizione 8 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto testo il modello tiene sotto gli occhi in una sola richiesta, domanda e risposta comprese. Conta per documenti lunghi e per interi progetti di codice. Un token è un frammento di parola.
api-docs.deepseek.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Risposta massima
- 384k tokenPosizione 1 di 16
Cosa significa e fonte
La risposta più lunga che può scrivere in una volta sola: serve per relazioni, codice lungo o traduzioni di interi documenti.
api-docs.deepseek.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Prezzi via API
- Costo input per 1M token
- $1,32Posizione 8 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto costa far leggere al modello un milione di token (la tua domanda, i documenti, il codice). È il listino ufficiale, prima di sconti.
api-docs.deepseek.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Costo input in cache per 1M token
- $0,044Posizione 4 di 20
Cosa significa e fonte
Il prezzo ridotto quando una parte della richiesta è identica a una già inviata di recente, per esempio le stesse istruzioni o lo stesso documento: il fornitore la tiene in memoria e la fa pagare meno.
api-docs.deepseek.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Costo output per 1M token
- $3,96Posizione 7 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto costa un milione di token scritti dal modello. Di solito costa più dell'input ed è la voce da guardare quando le risposte sono lunghe.
api-docs.deepseek.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Conoscenze e capacità
- Chiama strumenti e funzioni
- Sì12 modelli su 23
Cosa significa e fonte
Il modello può chiamare funzioni e strumenti (ricerca, calcoli, altre applicazioni) per fare azioni e non solo scrivere testo: serve per assistenti e agenti.
api-docs.deepseek.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Dimensioni e apertura
- Parametri
- 1,7 mila miliardi
Cosa significa e fonte
Le dimensioni della rete: quanti miliardi di valori appresi la compongono. Più grande non vuol dire per forza migliore, ma dice quanta potenza serve per farla girare in proprio.
huggingface.coApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Pesi aperti (scaricabili)
- Sì7 modelli su 23
Cosa significa e fonte
I pesi del modello sono scaricabili: puoi farlo girare sui tuoi server, adattarlo e decidere dove restano i dati, entro i termini della licenza.
huggingface.coApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Hardware per provare l'AI in locale
DeepSeek V4 Pro: per tenere in memoria i soli pesi servono circa 3400 GB a 16 bit, 1700 GB a 8 bit, 850 GB a 4 bit. Oltre 24 GB non è un lavoro da PC di casa: conviene usarlo via API.Calcolo sui miliardi di parametri dichiarati dal produttore, non una misura: contesto e programma di esecuzione richiedono altra memoria.
Domande e risposte
DeepSeek V4 Pro: quanto costa usarlo via API?
Il listino ufficiale chiede $1,32 per 1M token in ingresso e $3,96 per 1M token in uscita.
DeepSeek V4 Pro: quanto testo legge in una volta?
La finestra di contesto è di 1M token. Può scrivere risposte fino a 384k token.
DeepSeek V4 Pro: posso farlo girare sul mio computer?
Sì, il produttore pubblica i pesi del modello. Parametri: 1,7 mila miliardi. Per tenerli in memoria servono circa 850 GB a 4 bit; contesto e programma di esecuzione richiedono altra memoria.
In sintesi
Su DeepSeek V4 Pro il dato che conta davvero è Finestra di contesto: 1M. L’ho preso da DeepSeek – Models & Pricing. Fra i 21 che ho controllato, 7 fanno meglio. L’altro numero da guardare è Costo output per 1M token: 3.96.
I numeri di DeepSeek V4 Pro
Li ho messi in ordine di importanza, con il valore e la posizione rispetto agli altri che ho controllato.
Finestra di contesto: 1M. Posizione 8 su 21 che ho confrontato.
Costo output per 1M token: 3.96. Posizione 7 su 21 che ho confrontato.
Costo input per 1M token: 1.32. Posizione 8 su 21 che ho confrontato.
Chiama strumenti e funzioni: 1. È il valore migliore fra i 12 che ho confrontato.
Costo input in cache per 1M token (USD): 0.044. Posizione 17 su 20 che ho confrontato.
Parametri (miliardi): 1.7T. Posizione 2 su 7 che ho confrontato.
A chi è consigliato
Prendilo se Chiama strumenti e funzioni è la tua priorità: 1, e fra quelli che ho controllato nessuno fa meglio.
Ti conviene se cerchi Pesi aperti (scaricabili): 1.
Guarda altrove se quello che conta per te è Finestra di contesto: qui siamo a 1M, e 7 prodotti fanno meglio.
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Fonti
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