Datenblatt
DeepSeek V4 Pro: fiche technique, prix API et données
Aktualisiert
DeepSeekAI Models & LLMs
- Kontextfenster
- 1M Token
- Maximale Antwort
- 384k Token
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- $1,32
- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
- $3,96
- Open weights (downloadable)
- Ja
Datenblatt · DeepSeek V4 Pro
Jede Angabe stammt von der offiziellen Seite des Herstellers, mit dem Datum, an dem wir sie gelesen haben. Fehlt eine Zeile, nennt die Quelle sie nicht und wir schätzen sie nicht.
Gedächtnis und Antwortlänge
- Kontextfenster
- 1M TokenPlatz 8 von 21
Was das bedeutet und die Quelle
Wie viel Text das Modell in einer einzigen Anfrage im Blick behält, Frage und Antwort eingeschlossen. Das zählt bei langen Dokumenten und ganzen Code-Projekten. Ein Token ist ein Wortfragment.
api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026- Maximale Antwort
- 384k TokenPlatz 1 von 16
Was das bedeutet und die Quelle
Die längste Antwort, die es in einem Zug schreiben kann: nützlich für Berichte, langen Code oder Übersetzungen ganzer Dokumente.
api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
API-Preise
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- $1,32Platz 8 von 21
Was das bedeutet und die Quelle
Was es kostet, das Modell eine Million Token lesen zu lassen (deine Frage, die Dokumente, den Code). Es ist der offizielle Listenpreis, vor Rabatten.
api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026- Kosten für Cache-Eingabe pro 1 Mio. Token
- $0,044Platz 4 von 20
Was das bedeutet und die Quelle
Der reduzierte Preis, wenn ein Teil der Anfrage mit einer kürzlich gesendeten identisch ist, etwa dieselben Anweisungen oder dasselbe Dokument: Der Anbieter hält ihn im Speicher und berechnet weniger dafür.
api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
- $3,96Platz 7 von 21
Was das bedeutet und die Quelle
Was eine Million vom Modell geschriebene Token kosten. Das ist meist mehr als beim Input und die Zahl, auf die man bei langen Antworten achten sollte.
api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Wissen und Fähigkeiten
- Ruft Werkzeuge und Funktionen auf
- Ja12 Modelle von 23
Was das bedeutet und die Quelle
Das Modell kann Funktionen und Werkzeuge aufrufen (Suche, Berechnungen, andere Anwendungen), um Aktionen auszuführen und nicht nur Text zu schreiben: wichtig für Assistenten und Agenten.
api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Größe und Offenheit
- Parameter
- 1,7 Billionen
Was das bedeutet und die Quelle
Die Größe des Netzes: aus wie vielen Milliarden gelernter Werte es besteht. Größer heißt nicht unbedingt besser, sagt aber, wie viel Hardware nötig ist, um es selbst zu betreiben.
huggingface.coÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026- Open weights (downloadable)
- Ja7 Modelle von 23
Was das bedeutet und die Quelle
Die Gewichte des Modells sind herunterladbar: Du kannst es auf eigenen Servern betreiben, anpassen und entscheiden, wo die Daten bleiben, im Rahmen der Lizenz.
huggingface.coÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Where it stands · DeepSeek V4 Pro
The same verified figures, next to those of the other catalogue models. Tap a model for the head-to-head.
Hardware, um KI zu Hause auszuprobieren
DeepSeek V4 Pro: allein die Gewichte im Speicher zu halten braucht etwa 3.400 GB bei 16 Bit, 1.700 GB bei 8 Bit, 850 GB bei 4 Bit. Über 24 GB ist das kein Job für einen Heim-PC: Die Nutzung über eine API ist sinnvoller.Berechnet aus den vom Hersteller genannten Milliarden Parametern, keine Messung: Kontext und Laufzeitprogramm brauchen mehr Speicher.
Fragen und Antworten
DeepSeek V4 Pro: was kostet die Nutzung über die API?
Der offizielle Listenpreis beträgt $1,32 pro 1 Mio. Eingabe-Token und $3,96 pro 1 Mio. Ausgabe-Token.
DeepSeek V4 Pro: wie viel Text kann es auf einmal lesen?
Das Kontextfenster beträgt 1M Token. Es kann Antworten von bis zu 384k Token.
DeepSeek V4 Pro: kann ich es auf meinem eigenen Computer ausführen?
Ja, der Hersteller veröffentlicht die Gewichte des Modells. Parameter: 1,7 Billionen. Um sie im Speicher zu halten, braucht es etwa 850 GB bei 4 Bit; Kontext und Laufzeitumgebung brauchen weiteren Speicher.
L’essentiel
Sur DeepSeek V4 Pro, la donnée qui compte vraiment est Fenêtre de contexte : 1M. Je l’ai relevé chez DeepSeek – Models & Pricing. Parmi les 21 que j’ai vérifiés, 7 font mieux. L’autre chiffre à regarder est Coût par million de jetons en sortie : 3.96.
Les chiffres de DeepSeek V4 Pro
Je les ai classés par importance, avec la valeur et la position face aux autres que j’ai vérifiés.
Fenêtre de contexte : 1M. Position 8 sur les 21 que j’ai comparés.
Coût par million de jetons en sortie : 3.96. Position 7 sur les 21 que j’ai comparés.
Coût par million de jetons en entrée : 1.32. Position 8 sur les 21 que j’ai comparés.
Appelle des outils et des fonctions : 1. C’est la meilleure valeur parmi les 12 que j’ai comparés.
Coût d’entrée en cache par 1M de tokens (USD) : 0.044. Position 17 sur les 20 que j’ai comparés.
Open weights (downloadable) : 1. C’est la meilleure valeur parmi les 7 que j’ai comparés.
À qui il s’adresse
Choisis-le si Appelle des outils et des fonctions est ta priorité : 1, et aucun de ceux que j’ai vérifiés ne fait mieux.
Il te convient si tu cherches Open weights (downloadable) : 1.
Regarde ailleurs si ce qui compte pour toi est Fenêtre de contexte : ici c’est 1M, et 7 produits font mieux.
Pour aller plus loin
Sources
Frag Sir Compare:Erklär mir diese Zahlen
Rezensionen und Tests
DeepSeek V4 Pro
Rezensionen und Tests · DeepSeek V4 Pro
Rezensionen sind noch nicht verfügbar.
Was sich geändert hat
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Post von Sir Compare
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