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OpenAI negocia comprar chips de Google: TPU, Jalapeño y menos Nvidia

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Qué negocia OpenAI con Google

OpenAI está negociando con Google la compra de sus procesadores para ampliar sus recursos de computación. Lo cuenta The Information, según recoge Xataka · tecnología (ES). Si el acuerdo se concreta, el laboratorio de Sam Altman usará los circuitos de Nvidia, los de Google y también sus propios chips.

OpenAI ya alquila chips a Google desde 2025. Esta posible compra sería un paso más hacia la estabilización de la relación comercial entre ambas compañías. Google y OpenAI son competidores directos en el mercado de los modelos de IA.

Por qué OpenAI necesita más cómputo

OpenAI necesita más chips para entrenar y resolver la inferencia de sus modelos de inteligencia artificial. Los centros de datos que administra junto a socios como Oracle, SoftBank y CoreWeave están repletos de servidores con chips de Nvidia.

Las instalaciones que está construyendo en Texas, Nuevo México, Wisconsin, Ohio y Michigan apostarán con toda probabilidad también por circuitos de OpenAI y de Google. La compañía quiere reducir su dependencia de Nvidia.

Jalapeño, el chip propio para inferencia

A finales de agosto, el laboratorio dirigido por Sam Altman presentó Jalapeño, un chip optimizado para tareas de inferencia. Tener semiconductores propios no implica que OpenAI vaya a dejar de comprar GPU a Nvidia.

Por ahora no ha confirmado que esa sea su intención. Además, Jalapeño es un chip para inferencia, así que las GPU de Nvidia siguen siendo importantes en el entrenamiento de sus modelos.

El coste y la disponibilidad de las GPU

Las GPU de Nvidia tienen un coste muy alto. Su disponibilidad oscila mucho por las dificultades de TSMC, la empresa que las fabrica, para responder a la demanda.

Controlar la fase de diseño de la lógica de estos chips permitiría a OpenAI optimizarlos para entrenar sus propios modelos. También para resolver sus cada vez mayores necesidades de inferencia.

Google como proveedor de sus rivales

Para Google, vender sus TPU (Tensor Processing Units) puede ser una fuente de ingresos importante. OpenAI no es el único laboratorio que intenta reducir su dependencia de las GPU de Nvidia.

Anthropic sigue el mismo camino. Los laboratorios chinos también, por la imposibilidad de acceder a los chips más potentes de Nvidia debido a las restricciones a la exportación del Gobierno de EEUU.

Lo que queda por confirmar

El acuerdo no está cerrado: se trata de una negociación. Tampoco está claro que OpenAI ni los demás laboratorios vayan a resolver la tensión entre ser rentables y seguir invirtiendo una fortuna en infraestructura.

Si la compra prospera, según Xataka · tecnología (ES), ganan OpenAI y Google, y la que no gana es Nvidia. Esa lectura del resultado es una valoración de la fuente, no un hecho confirmado.

Más sobre el tema

Fuente: Xataka · tecnología (ES)

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