Buscador con IA de Google: respuestas directas y menos anuncios

Iván Linares firma en Xataka · tecnología (ES) un análisis sobre el buscador de Google. La compañía ha metido IA en casi todo su catálogo: Gemini en Gmail, IA en Sheets para crear macros y, sobre todo, el buscador. Ahí conviven las vistas creadas con IA (AI Overviews) y el Modo IA (AI Mode).

Según el texto, esas funciones llegaron para resolver un problema viejo: los resultados de búsqueda eran malos y costaba encontrar algo decente en según qué consultas. La IA responde cualquier duda sin necesidad de leer más. Ese es el punto de partida del artículo: el buscador ahora resuelve antes, y eso tiene una consecuencia económica.

Alphabet reportó una caída importante en el crecimiento de ingresos a través de la búsqueda. El texto señala que apenas hubo diferencia con el segundo trimestre, que ya había sido menor que el primero.

Uno de los motivos, según la propia Google, es que el Modo IA monetiza peor que la búsqueda tradicional. El razonamiento que recoge el artículo: si el usuario obtiene la solución sin salir de la interacción con la IA, hay menos espacio para anuncios, o anuncios que valen menos. Eso afecta a lo que el texto llama la gallina de los huevos de oro de Google.

Philipp Schindler, director de negocio de Google, explicó que el fuerte crecimiento de consultas en el Modo IA tuvo impacto por la menor monetización de ese modo. Añadió que los experimentos con anuncios han dado resultados prometedores.

Según sus palabras, la empresa está ampliando los anuncios tanto en las vistas con IA como en el Modo IA a más usuarios y más consultas. Eso incluye mercados internacionales y anuncios en conversaciones de varios turnos en Estados Unidos. Es la parte concreta del anuncio: más superficie publicitaria dentro de las respuestas generadas.

El artículo plantea la paradoja: el buscador con IA es bueno para el usuario, no para Google. Si antes el buscador era ineficiente y ahora es más o menos preciso gracias a la IA, la compañía debe desandar pasos para recuperar ingresos.

Para quien busca, la consecuencia práctica es que las respuestas directas convivirán con más anuncios. Para quien crea contenido, el texto lo dice sin rodeos: esto también es un problema. No hay en el artículo datos sobre cuántos anuncios verá cada usuario ni en qué países además de Estados Unidos.

El texto recuerda que Google lleva desde 2016 presumiendo de ser AI first y que en 2022 Alphabet pulsó el botón de código rojo. También subraya que la arquitectura Transformer nació en Google y es la base de la IA actual.

Con ese historial, la ampliación de anuncios en las respuestas con IA es el movimiento que el artículo describe. Falta comprobar cómo encaja en el uso diario: cuántas consultas con IA acaban mostrando publicidad y si el equilibrio entre respuesta y anuncio se mantiene. Eso es lo que toca seguir mirando.