Scheda
GPT-5.3-Codex: specs, API pricing and data
Aggiornato
OpenAIModelli AI & LLM
- Finestra di contesto
- 400k token
- Risposta massima
- 128k token
- Costo input per 1M token
- $1,75
- Costo output per 1M token
- $14,00
- Conoscenze aggiornate fino a
- agosto 2025
Scheda tecnica · GPT-5.3-Codex
Ogni dato è citato dalla pagina ufficiale del produttore, con la data in cui l'abbiamo letto. Se una voce manca, la fonte non la dichiara e noi non la stimiamo.
Memoria e lunghezza delle risposte
- Finestra di contesto
- 400k tokenPosizione 18 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto testo il modello tiene sotto gli occhi in una sola richiesta, domanda e risposta comprese. Conta per documenti lunghi e per interi progetti di codice. Un token è un frammento di parola.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Risposta massima
- 128k tokenPosizione 3 di 16
Cosa significa e fonte
La risposta più lunga che può scrivere in una volta sola: serve per relazioni, codice lungo o traduzioni di interi documenti.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Prezzi via API
- Costo input per 1M token
- $1,75Posizione 10 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto costa far leggere al modello un milione di token (la tua domanda, i documenti, il codice). È il listino ufficiale, prima di sconti.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Costo input in cache per 1M token
- $0,175Posizione 11 di 20
Cosa significa e fonte
Il prezzo ridotto quando una parte della richiesta è identica a una già inviata di recente, per esempio le stesse istruzioni o lo stesso documento: il fornitore la tiene in memoria e la fa pagare meno.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Costo output per 1M token
- $14,00Posizione 14 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto costa un milione di token scritti dal modello. Di solito costa più dell'input ed è la voce da guardare quando le risposte sono lunghe.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Conoscenze e capacità
- Conoscenze aggiornate fino a
- agosto 2025Posizione 9 di 9
Cosa significa e fonte
Il mese fino a cui arrivano le conoscenze del modello. Per fatti più recenti servono la ricerca sul web o i tuoi documenti.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Legge le immagini
- Sì13 modelli su 23
Cosa significa e fonte
Il modello può ricevere immagini (foto, schermate, grafici) oltre al testo.
developers.openai.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Domande e risposte
GPT-5.3-Codex: quanto costa usarlo via API?
Il listino ufficiale chiede $1,75 per 1M token in ingresso e $14,00 per 1M token in uscita.
GPT-5.3-Codex: quanto testo legge in una volta?
La finestra di contesto è di 400k token. Può scrivere risposte fino a 128k token.
GPT-5.3-Codex: fino a quando arrivano le sue conoscenze?
Le sue conoscenze arrivano a agosto 2025. Per fatti più recenti servono la ricerca sul web o i tuoi documenti.
The short version
On OpenAI GPT-5.3-Codex the figure that actually matters is Context window: 400,000. I took that figure from OpenAI – GPT-5.3-Codex. Among the 21 I checked, 17 do better. The other figure to look at is Output cost per 1M tokens: 14.
The numbers on OpenAI GPT-5.3-Codex
I put them in order of importance, with the value and the standing against the others I checked.
Context window: 400,000. Rank 18 of the 21 I compared.
Output cost per 1M tokens: 14. Rank 14 of the 21 I compared.
Input cost per 1M tokens: 1.75. Rank 10 of the 21 I compared.
Cached input cost per 1M tokens (USD): 0.175. Rank 10 of the 20 I compared.
Knowledge cutoff: Aug 31, 2025. Rank 9 of the 9 I compared.
Maximum output (k tokens): 128,000. Rank 3 of the 16 I compared.
Who it is for
Take it if Reads images is your priority: 1, and none of the ones I checked does better.
Look elsewhere if what matters to you is Context window: here it is 400,000, and 17 products do better.
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Sources
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OpenAI GPT-5.3-Codex
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