Scheda
Claude Haiku 5.5: specs, API pricing and data
Aggiornato
AnthropicModelli AI & LLM
- Finestra di contesto
- 1M token
- Risposta massima
- 128k token
- Costo input per 1M token
- $0,10
- Costo output per 1M token
- $0,50
- Conoscenze aggiornate fino a
- giugno 2026
Scheda tecnica · Claude Haiku 5.5
Ogni dato è citato dalla pagina ufficiale del produttore, con la data in cui l'abbiamo letto. Se una voce manca, la fonte non la dichiara e noi non la stimiamo.
Memoria e lunghezza delle risposte
- Finestra di contesto
- 1M tokenPosizione 8 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto testo il modello tiene sotto gli occhi in una sola richiesta, domanda e risposta comprese. Conta per documenti lunghi e per interi progetti di codice. Un token è un frammento di parola.
platform.claude.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Risposta massima
- 128k tokenPosizione 3 di 16
Cosa significa e fonte
La risposta più lunga che può scrivere in una volta sola: serve per relazioni, codice lungo o traduzioni di interi documenti.
platform.claude.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Prezzi via API
- Costo input per 1M token
- $0,10Posizione 1 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto costa far leggere al modello un milione di token (la tua domanda, i documenti, il codice). È il listino ufficiale, prima di sconti.
platform.claude.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Costo input in cache per 1M token
- $0,01Posizione 2 di 20
Cosa significa e fonte
Il prezzo ridotto quando una parte della richiesta è identica a una già inviata di recente, per esempio le stesse istruzioni o lo stesso documento: il fornitore la tiene in memoria e la fa pagare meno.
platform.claude.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Costo output per 1M token
- $0,50Posizione 1 di 21
Cosa significa e fonte
Quanto costa un milione di token scritti dal modello. Di solito costa più dell'input ed è la voce da guardare quando le risposte sono lunghe.
platform.claude.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Conoscenze e capacità
- Conoscenze aggiornate fino a
- giugno 2026Posizione 1 di 9
Cosa significa e fonte
Il mese fino a cui arrivano le conoscenze del modello. Per fatti più recenti servono la ricerca sul web o i tuoi documenti.
platform.claude.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Legge le immagini
- Sì13 modelli su 23
Cosa significa e fonte
Il modello può ricevere immagini (foto, schermate, grafici) oltre al testo.
platform.claude.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026- Chiama strumenti e funzioni
- Sì12 modelli su 23
Cosa significa e fonte
Il modello può chiamare funzioni e strumenti (ricerca, calcoli, altre applicazioni) per fare azioni e non solo scrivere testo: serve per assistenti e agenti.
platform.claude.comApre la fonte in una nuova scheda 23 ott 2026
Dove si colloca · Claude Haiku 5.5
Gli stessi dati verificati, messi accanto a quelli degli altri modelli del catalogo. Tocca un modello per il confronto diretto.
Domande e risposte
Claude Haiku 5.5: quanto costa usarlo via API?
Il listino ufficiale chiede $0,10 per 1M token in ingresso e $0,50 per 1M token in uscita.
Claude Haiku 5.5: quanto testo legge in una volta?
La finestra di contesto è di 1M token. Può scrivere risposte fino a 128k token.
Claude Haiku 5.5: fino a quando arrivano le sue conoscenze?
Le sue conoscenze arrivano a giugno 2026. Per fatti più recenti servono la ricerca sul web o i tuoi documenti.
The short version
On Anthropic Claude Haiku 5.5 the figure that actually matters is Context window: 1M tokens. I took that figure from Anthropic – Models overview. Among the 21 I checked, 7 do better. The other figure to look at is Output cost per 1M tokens: 0.5.
The numbers on Anthropic Claude Haiku 5.5
I put them in order of importance, with the value and the standing against the others I checked.
Context window: 1M tokens. Rank 8 of the 21 I compared.
Output cost per 1M tokens: 0.5. That is the best value among the 21 I compared.
Input cost per 1M tokens: 0.1. That is the best value among the 21 I compared.
Cached input cost per 1M tokens (USD): 0.01. Rank 18 of the 20 I compared.
Calls tools and functions: 1. That is the best value among the 12 I compared.
Knowledge cutoff: Jun 2026. That is the best value among the 9 I compared.
Who it is for
Take it if Output cost per 1M tokens is your priority: 0.5, and none of the ones I checked does better.
It suits you if you are after Input cost per 1M tokens: 0.1.
Look elsewhere if what matters to you is Context window: here it is 1M tokens, and 7 products do better.
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