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Datenblatt

DeepSeek V4 Pro: Datenblatt, API-Preise und Daten

Aktualisiert

DeepSeek DeepSeek-V4-Pro-0813 — drawn card, not a photograph of the product

DeepSeekAI Models & LLMs

Kontextfenster
1M Token
Maximale Antwort
384k Token
Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
$1,32
Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
$3,96
Open weights (downloadable)
Ja

Du nutzt es über die API des Herstellers und zahlst nach Verbrauch, pro Million Token: Es gibt keinen Shop. Die Listenpreise stehen im Datenblatt unten.

Datenblatt · DeepSeek V4 Pro

Jede Angabe stammt von der offiziellen Seite des Herstellers, mit dem Datum, an dem wir sie gelesen haben. Fehlt eine Zeile, nennt die Quelle sie nicht und wir schätzen sie nicht.

Gedächtnis und Antwortlänge

Kontextfenster
1M TokenPlatz 8 von 21
Was das bedeutet und die Quelle

Wie viel Text das Modell in einer einzigen Anfrage im Blick behält, Frage und Antwort eingeschlossen. Das zählt bei langen Dokumenten und ganzen Code-Projekten. Ein Token ist ein Wortfragment.

api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Maximale Antwort
384k TokenPlatz 1 von 16
Was das bedeutet und die Quelle

Die längste Antwort, die es in einem Zug schreiben kann: nützlich für Berichte, langen Code oder Übersetzungen ganzer Dokumente.

api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026

API-Preise

Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
$1,32Platz 8 von 21
Was das bedeutet und die Quelle

Was es kostet, das Modell eine Million Token lesen zu lassen (deine Frage, die Dokumente, den Code). Es ist der offizielle Listenpreis, vor Rabatten.

api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Kosten für Cache-Eingabe pro 1 Mio. Token
$0,044Platz 4 von 20
Was das bedeutet und die Quelle

Der reduzierte Preis, wenn ein Teil der Anfrage mit einer kürzlich gesendeten identisch ist, etwa dieselben Anweisungen oder dasselbe Dokument: Der Anbieter hält ihn im Speicher und berechnet weniger dafür.

api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
$3,96Platz 7 von 21
Was das bedeutet und die Quelle

Was eine Million vom Modell geschriebene Token kosten. Das ist meist mehr als beim Input und die Zahl, auf die man bei langen Antworten achten sollte.

api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026

Wissen und Fähigkeiten

Ruft Werkzeuge und Funktionen auf
Ja12 Modelle von 23
Was das bedeutet und die Quelle

Das Modell kann Funktionen und Werkzeuge aufrufen (Suche, Berechnungen, andere Anwendungen), um Aktionen auszuführen und nicht nur Text zu schreiben: wichtig für Assistenten und Agenten.

api-docs.deepseek.comÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026

Größe und Offenheit

Parameter
1,7 Billionen
Was das bedeutet und die Quelle

Die Größe des Netzes: aus wie vielen Milliarden gelernter Werte es besteht. Größer heißt nicht unbedingt besser, sagt aber, wie viel Hardware nötig ist, um es selbst zu betreiben.

huggingface.coÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026
Open weights (downloadable)
Ja7 Modelle von 23
Was das bedeutet und die Quelle

Die Gewichte des Modells sind herunterladbar: Du kannst es auf eigenen Servern betreiben, anpassen und entscheiden, wo die Daten bleiben, im Rahmen der Lizenz.

huggingface.coÖffnet die Quelle in einem neuen Tab 23.10.2026

Where it stands · DeepSeek V4 Pro

The same verified figures, next to those of the other catalogue models. Tap a model for the head-to-head.

KontextfensterPlatz 8 von 21 · higher is better
  1. 1GPT-5.6 Sol1,05M Token
  2. 1GPT-6 Astra1,05M Token
  3. 1GPT-6 Luna1,05M Token
  4. 1GPT-6.1 Sol1,05M Token
  5. 5Gemini 3.8 Flash1.048.576 Token
  6. 8DeepSeek V4 Pro1M Token
Maximale AntwortPlatz 1 von 16 · higher is better
  1. 1DeepSeek V4 Pro384k Token
  2. 1DeepSeek V4.1 Flash384k Token
  3. 3Claude Fable 5.1128k Token
  4. 3Claude Haiku 5.5128k Token
  5. 3Claude Opus 5.5128k Token
  6. 3Claude Sonnet 5.5128k Token
Kosten pro 1 Mio. Eingabe-TokenPlatz 8 von 21 · lower is better
  1. 1Claude Haiku 5.5$0,10
  2. 1GPT-6 Luna$0,10
  3. 3DeepSeek V4.1 Flash$0,30
  4. 4GLM-4.6$0,60
  5. 5Gemini 3.8 Flash$0,75
  6. 8DeepSeek V4 Pro$1,32
Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-TokenPlatz 7 von 21 · lower is better
  1. 1Claude Haiku 5.5$0,50
  2. 1GPT-6 Luna$0,50
  3. 3DeepSeek V4.1 Flash$1,20
  4. 4GLM-4.6$2,20
  5. 5GLM-5$3,20
  6. 7DeepSeek V4 Pro$3,96

Hardware, um KI zu Hause auszuprobieren

DeepSeek V4 Pro: allein die Gewichte im Speicher zu halten braucht etwa 3.400 GB bei 16 Bit, 1.700 GB bei 8 Bit, 850 GB bei 4 Bit. Über 24 GB ist das kein Job für einen Heim-PC: Die Nutzung über eine API ist sinnvoller.Berechnet aus den vom Hersteller genannten Milliarden Parametern, keine Messung: Kontext und Laufzeitprogramm brauchen mehr Speicher.

Fragen und Antworten

DeepSeek V4 Pro: was kostet die Nutzung über die API?

Der offizielle Listenpreis beträgt $1,32 pro 1 Mio. Eingabe-Token und $3,96 pro 1 Mio. Ausgabe-Token.

DeepSeek V4 Pro: wie viel Text kann es auf einmal lesen?

Das Kontextfenster beträgt 1M Token. Es kann Antworten von bis zu 384k Token.

DeepSeek V4 Pro: kann ich es auf meinem eigenen Computer ausführen?

Ja, der Hersteller veröffentlicht die Gewichte des Modells. Parameter: 1,7 Billionen. Um sie im Speicher zu halten, braucht es etwa 850 GB bei 4 Bit; Kontext und Laufzeitumgebung brauchen weiteren Speicher.

Kurz gefasst

Bei DeepSeek V4 Pro ist Kontextfenster der Wert, auf den es ankommt: 1M. Ich habe sie von DeepSeek – Models & Pricing übernommen. Unter den 21, die ich geprüft habe, sind 7 besser. Die andere Zahl, auf die es ankommt, ist Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token: 3.96.

Die Zahlen zu DeepSeek V4 Pro

Ich habe sie nach Gewicht geordnet, mit dem Wert und dem Platz unter den anderen, die ich geprüft habe.

Kontextfenster: 1M. Platz 8 von 21, die ich verglichen habe.

Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token: 3.96. Platz 7 von 21, die ich verglichen habe.

Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token: 1.32. Platz 8 von 21, die ich verglichen habe.

Kosten für Cache-Eingabe pro 1 Mio. Token (USD): 0.044. Platz 17 von 20, die ich verglichen habe.

Maximale Antwort (k Token): 384K. Das ist der beste Wert unter den 16, die ich verglichen habe.

Open weights (downloadable): 1. Das ist der beste Wert unter den 7, die ich verglichen habe.

Illustration zum Thema: Illustration of an application (illustrative image, not a photo of the product)
Für wen es sich lohnt

Nimm es, wenn Maximale Antwort (k Token) für dich Vorrang hat: 384K — keines der geprüften Modelle ist besser.

Es passt, wenn du Open weights (downloadable) suchst: 1.

Sieh dich anderswo um, wenn dir Kontextfenster wichtig ist: hier sind es 1M, und 7 Produkte sind besser.

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Quellen

Frag Sir Compare:Erklär mir diese Zahlen

Rezensionen und Tests

DeepSeek V4 Pro

Rezensionen und Tests · DeepSeek V4 Pro

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