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Comparatif · AI Models & LLMs

Kimi K3 vs Gemini 3.8 Flash

La même méthode que nos classements : scores du moteur, données sourcées, prix vérifiés.

Google gemini-3.8-flash — drawn card, not a photograph of the product

Gemini 3.8 Flash

Google

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Fenêtre de contexte
1 048 576 tokens
Réponse maximale
65 536 tokens
Coût par million de jetons en entrée
$0,75
Coût par million de jetons en sortie
$3,75
Moonshot AI Kimi-K3 — drawn card, not a photograph of the product

Kimi K3

Moonshot AI

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Fenêtre de contexte
1 048 576 tokens
Open weights (downloadable)
Oui

Les chiffres côte à côte

Chaque barre est la donnée vérifiée du produit ; sur chaque ligne, la barre la plus longue est la valeur la plus élevée des deux.

  • Fenêtre de contexteplus haut c’est mieux
    Gemini 3.8 Flash1 048 576 tokens
    Kimi K31 048 576 tokens

Fiche technique côte à côte

Mémoire et longueur des réponses

Fenêtre de contexte1 048 576 tokens1 048 576 tokens
Réponse maximale65 536 tokensNon indiqué

Prix API

Coût par million de jetons en entrée$0,75Non indiqué
Coût d’entrée en cache par 1M de tokens$0,075Non indiqué
Coût par million de jetons en sortie$3,75Non indiqué

Connaissances et capacités

Lit les imagesOuiOui
Appelle des outils et des fonctionsOuiNon indiqué

Taille et ouverture

ParamètresNon indiqué2,8 mille milliards
Paramètres actifs par tokenNon indiqué104 milliards
Open weights (downloadable)Non indiquéOui
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