Comparatif · AI Models & LLMs
Grok 4.7 vs GLM-5
The same method as our rankings: scores from the engine, sourced data, verified prices.
Fiche: GLM-5 →Fiche: Grok 4.7 →
GLM-5
Z.ai
Full sheet →71.3/100
- Précision SWE-bench
- 72,8%
- Fenêtre de contexte
- 200k tokens
- Réponse maximale
- 128k tokens
- Coût par million de jetons en entrée
- $1,00
Grok 4.7
xAI
Full sheet →- Fenêtre de contexte
- 500k tokens
- Coût par million de jetons en entrée
- $2,00
- Coût par million de jetons en sortie
- $6,00
The numbers side by side
Each bar is the product's verified figure; on every row the longer bar is the higher of the two values.
- Fenêtre de contextehigher is better
- Coût par million de jetons en entréelower is better
- Coût par million de jetons en sortielower is better
Qui gagne où
- Pour les longs documentsGrok 4.7Fenêtre de contexte
- Moins cher en lectureGLM-5Coût par million de jetons en entrée
- Moins cher en écritureGLM-5Coût par million de jetons en sortie
Grok 4.7: appelle des outils et des fonctions · GLM-5: open weights (downloadable)
Fiche technique côte à côte
Performances
Mémoire et longueur des réponses
Prix API
Connaissances et capacités
Taille et ouverture
Ce que coûte un mois
Change les volumes : le coût est calculé à partir des tarifs vérifiés ci-dessus.
Les scénarios ne sont que des points de départ à modifier, pas des données sur ton usage. Tarifs publics sans remises, tarifs horaires ni taxes.
Questions et réponses
Pour les longs documents: GLM-5 ou Grok 4.7?
Grok 4.7: 500k tokens contre 200k tokens (Fenêtre de contexte).
Moins cher en lecture: GLM-5 ou Grok 4.7?
GLM-5: $1,00 contre $2,00 (Coût par million de jetons en entrée).
Moins cher en écriture: GLM-5 ou Grok 4.7?
GLM-5: $3,20 contre $6,00 (Coût par million de jetons en sortie).