Vergleich · AI Models & LLMs
Grok 4.7 vs GLM-5
Dieselbe Methode wie unsere Ranglisten: Punkte aus der Engine, Daten mit Quelle, geprüfte Preise.
Details: GLM-5 →Details: Grok 4.7 →
GLM-5
Z.ai
Vollständiges Datenblatt →71.3/100
- SWE-bench-Genauigkeit
- 72,8%
- Kontextfenster
- 200k Token
- Maximale Antwort
- 128k Token
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- $1,00
Grok 4.7
xAI
Vollständiges Datenblatt →- Kontextfenster
- 500k Token
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- $2,00
- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
- $6,00
Die Zahlen im Vergleich
Jeder Balken ist der geprüfte Wert des Produkts; in jeder Zeile ist der längere Balken der höhere der beiden Werte.
- Kontextfensterhöher ist besser
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Tokenniedriger ist besser
- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Tokenniedriger ist besser
Wer wo gewinnt
- Für lange DokumenteGrok 4.7Kontextfenster
- Günstiger beim LesenGLM-5Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- Günstiger beim SchreibenGLM-5Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
Grok 4.7: ruft werkzeuge und funktionen auf · GLM-5: open weights (downloadable)
Datenblatt im Vergleich
Leistung
Gedächtnis und Antwortlänge
API-Preise
Wissen und Fähigkeiten
Größe und Offenheit
Was ein Monat kostet
Ändere die Mengen: Die Kosten werden aus den oben geprüften Listenpreisen berechnet.
Die Szenarien sind nur Ausgangspunkte zum Ändern, keine Daten zu deiner Nutzung. Listenpreise ohne Rabatte, Tageszeittarife oder Steuern.
Fragen und Antworten
Für lange Dokumente: GLM-5 oder Grok 4.7?
Grok 4.7: 500k Token gegenüber 200k Token (Kontextfenster).
Günstiger beim Lesen: GLM-5 oder Grok 4.7?
GLM-5: $1,00 gegenüber $2,00 (Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token).
Günstiger beim Schreiben: GLM-5 oder Grok 4.7?
GLM-5: $3,20 gegenüber $6,00 (Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token).