Comparatif · AI Models & LLMs

Grok 4.7 vs GLM-4.6

La même méthode que nos classements : scores du moteur, données sourcées, prix vérifiés.

GLM-4.6

Z.ai

74.6/100

xAI

Chaque barre est la donnée vérifiée du produit ; sur chaque ligne, la barre la plus longue est la valeur la plus élevée des deux.

Fenêtre de contexteplus haut c’est mieux
GLM-4.6200k tokens
Grok 4.7500k tokens
Coût par million de jetons en entréeplus bas c’est mieux
GLM-4.6$0,60
Grok 4.7$2,00
Coût par million de jetons en sortieplus bas c’est mieux
GLM-4.6$2,20
Grok 4.7$6,00

Grok 4.7: appelle des outils et des fonctions · GLM-4.6: open weights (downloadable)

Précision SWE-bench68,2%Non indiqué

Fenêtre de contexte200k tokens✓500k tokens150% de plus

Réponse maximale128k tokensNon indiqué

Coût par million de jetons en entrée✓$0,6070% de moins$2,00

Coût d’entrée en cache par 1M de tokens$0,11Non indiqué

Coût par million de jetons en sortie✓$2,2063% de moins$6,00

Appelle des outils et des fonctionsNon indiquéOui

Paramètres357 milliardsNon indiqué

Open weights (downloadable)OuiNon indiqué

Change les volumes : le coût est calculé à partir des tarifs vérifiés ci-dessus.

Millions de tokens lus par moisMillions de tokens écrits par mois

GLM-4.62,30 $USpar mois · 27,60 $US par anLe moins cher — tu économises 4,70 $US par mois

Grok 4.77,00 $USpar mois · 84,00 $US par an

Les scénarios ne sont que des points de départ à modifier, pas des données sur ton usage. Tarifs publics sans remises, tarifs horaires ni taxes.

Pour les longs documents: GLM-4.6 ou Grok 4.7?

Grok 4.7: 500k tokens contre 200k tokens (Fenêtre de contexte).

Moins cher en lecture: GLM-4.6 ou Grok 4.7?

GLM-4.6: $0,60 contre $2,00 (Coût par million de jetons en entrée).

Moins cher en écriture: GLM-4.6 ou Grok 4.7?

GLM-4.6: $2,20 contre $6,00 (Coût par million de jetons en sortie).

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