Comparatif · AI Models & LLMs
GLM-5.3 vs GPT-6 Luna
La même méthode que nos classements : scores du moteur, données sourcées, prix vérifiés.
Fiche: GLM-5.3 →Fiche: GPT-6 Luna →

GLM-5.3
Z.ai
Fiche complète →- Fenêtre de contexte
- 1M tokens
- Réponse maximale
- 128k tokens
- Coût par million de jetons en entrée
- $1,40
- Coût par million de jetons en sortie
- $4,40
GPT-6 Luna
OpenAI
Fiche complète →- Fenêtre de contexte
- 1,05M tokens
- Réponse maximale
- 128k tokens
- Coût par million de jetons en entrée
- $0,10
- Coût par million de jetons en sortie
- $0,50
Les chiffres côte à côte
Chaque barre est la donnée vérifiée du produit ; sur chaque ligne, la barre la plus longue est la valeur la plus élevée des deux.
- Fenêtre de contexteplus haut c’est mieux
- Réponse maximaleplus haut c’est mieux
- Coût par million de jetons en entréeplus bas c’est mieux
- Coût d’entrée en cache par 1M de tokensplus bas c’est mieux
- Coût par million de jetons en sortieplus bas c’est mieux
Qui gagne où
- Pour les longs documentsGPT-6 LunaFenêtre de contexte
- Moins cher en lectureGPT-6 LunaCoût par million de jetons en entrée
- Moins cher en écritureGPT-6 LunaCoût par million de jetons en sortie
GPT-6 Luna: lit les images · GPT-6 Luna: appelle des outils et des fonctions · GLM-5.3: open weights (downloadable)
Fiche technique côte à côte
Mémoire et longueur des réponses
Prix API
Connaissances et capacités
Taille et ouverture
Ce que coûte un mois
Change les volumes : le coût est calculé à partir des tarifs vérifiés ci-dessus.
Les scénarios ne sont que des points de départ à modifier, pas des données sur ton usage. Tarifs publics sans remises, tarifs horaires ni taxes.
Questions et réponses
Pour les longs documents: GLM-5.3 ou GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna: 1,05M tokens contre 1M tokens (Fenêtre de contexte).
Moins cher en lecture: GLM-5.3 ou GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna: $0,10 contre $1,40 (Coût par million de jetons en entrée).
Moins cher en écriture: GLM-5.3 ou GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna: $0,50 contre $4,40 (Coût par million de jetons en sortie).
