Comparatif · AI Models & LLMs
GLM-5 vs Claude Opus 4.5
La même méthode que nos classements : scores du moteur, données sourcées, prix vérifiés.
Fiche: Claude Opus 4.5 →Fiche: GLM-5 →

Claude Opus 4.5
Anthropic
Fiche complète →- Précision SWE-bench
- 79,2%
- Coût par million de jetons en entrée
- $5,00
- Coût par million de jetons en sortie
- $25,00
GLM-5
Z.ai
Fiche complète →71.3/100
- Précision SWE-bench
- 72,8%
- Fenêtre de contexte
- 200k tokens
- Réponse maximale
- 128k tokens
- Coût par million de jetons en entrée
- $1,00
Les chiffres côte à côte
Chaque barre est la donnée vérifiée du produit ; sur chaque ligne, la barre la plus longue est la valeur la plus élevée des deux.
- Précision SWE-benchplus haut c’est mieux
- Coût par million de jetons en entréeplus bas c’est mieux
- Coût d’entrée en cache par 1M de tokensplus bas c’est mieux
- Coût par million de jetons en sortieplus bas c’est mieux
Qui gagne où
- Pour coderClaude Opus 4.5Précision SWE-bench
- Moins cher en lectureGLM-5Coût par million de jetons en entrée
- Moins cher en écritureGLM-5Coût par million de jetons en sortie
GLM-5: open weights (downloadable)
Fiche technique côte à côte
Performances
Mémoire et longueur des réponses
Prix API
Taille et ouverture
Ce que coûte un mois
Change les volumes : le coût est calculé à partir des tarifs vérifiés ci-dessus.
Les scénarios ne sont que des points de départ à modifier, pas des données sur ton usage. Tarifs publics sans remises, tarifs horaires ni taxes.
Questions et réponses
Pour coder: Claude Opus 4.5 ou GLM-5?
Claude Opus 4.5: 79,2% contre 72,8% (Précision SWE-bench).
Moins cher en lecture: Claude Opus 4.5 ou GLM-5?
GLM-5: $1,00 contre $5,00 (Coût par million de jetons en entrée).
Moins cher en écriture: Claude Opus 4.5 ou GLM-5?
GLM-5: $3,20 contre $25,00 (Coût par million de jetons en sortie).
