Comparatif · AI Models & LLMs

GLM-4.6 vs GLM-5

The same method as our rankings: scores from the engine, sourced data, verified prices.

Fiche: GLM-4.6 →Fiche: GLM-5 →

★ Vainqueur

GLM-4.6

Z.ai

Full sheet →

74.6/100

Précision SWE-bench: 68,2%
Fenêtre de contexte: 200k tokens
Réponse maximale: 128k tokens
Coût par million de jetons en entrée: $0,60

GLM-5

Z.ai

Full sheet →

71.3/100

Précision SWE-bench: 72,8%
Fenêtre de contexte: 200k tokens
Réponse maximale: 128k tokens
Coût par million de jetons en entrée: $1,00

Le verdictprends GLM-4.6, il mène dans 2 domaines sur 4 — surtout sur coût par million de jetons en entrée.

L'autre reste devant sur Précision SWE-bench.

GLM-4.6 meilleur pour: coût par million de jetons en entrée, coût par million de jetons en sortie
GLM-5 meilleur pour: Précision SWE-bench

Base : 6 différences mesurées sur 9 caractéristiques comparées. Les scores viennent du moteur de classement.

The numbers side by side

Each bar is the product's verified figure; on every row the longer bar is the higher of the two values.

Précision SWE-benchhigher is better
GLM-4.668,2%
GLM-572,8%
Fenêtre de contextehigher is better
GLM-4.6200k tokens
GLM-5200k tokens
Réponse maximalehigher is better
GLM-4.6128k tokens
GLM-5128k tokens
Coût par million de jetons en entréelower is better
GLM-4.6$0,60
GLM-5$1,00
Coût d’entrée en cache par 1M de tokenslower is better
GLM-4.6$0,11
GLM-5$0,20
Coût par million de jetons en sortielower is better
GLM-4.6$2,20
GLM-5$3,20

Qui gagne où

Pour coderGLM-5Précision SWE-bench
Moins cher en lectureGLM-4.6Coût par million de jetons en entrée
Moins cher en écritureGLM-4.6Coût par million de jetons en sortie

Fiche technique côte à côte

Seulement les différences (6)

Performances

Précision SWE-bench68,2%✓72,8%6,7% de plus

Mémoire et longueur des réponses

Fenêtre de contexte200k tokens200k tokens

Réponse maximale128k tokens128k tokens

Prix API

Coût par million de jetons en entrée✓$0,6040% de moins$1,00

Coût d’entrée en cache par 1M de tokens✓$0,1145% de moins$0,20

Coût par million de jetons en sortie✓$2,2031% de moins$3,20

Taille et ouverture

Paramètres357 milliards744 milliards

Paramètres actifs par tokenNon indiqué40 milliards

Open weights (downloadable)OuiOui

Ce que coûte un mois

Change les volumes : le coût est calculé à partir des tarifs vérifiés ci-dessus.

Millions de tokens lus par moisMillions de tokens écrits par moisPart de l’entrée servie depuis le cache: 0%

GLM-4.62,30 $USpar mois · 27,60 $US par anLe moins cher — tu économises 1,30 $US par mois

GLM-53,60 $USpar mois · 43,20 $US par an

Les scénarios ne sont que des points de départ à modifier, pas des données sur ton usage. Tarifs publics sans remises, tarifs horaires ni taxes.

Questions et réponses

Pour coder: GLM-4.6 ou GLM-5?

GLM-5: 72,8% contre 68,2% (Précision SWE-bench).

Moins cher en lecture: GLM-4.6 ou GLM-5?

GLM-4.6: $0,60 contre $1,00 (Coût par million de jetons en entrée).

Moins cher en écriture: GLM-4.6 ou GLM-5?

GLM-4.6: $2,20 contre $3,20 (Coût par million de jetons en sortie).

Domaine par domaine

Le même étalon pour les deux : le score du moteur sur 100 pour chaque critère du profil.

Précision SWE-bench
9096
Fenêtre de contexte
2020
Coût par million de jetons en sortie
10069
Coût par million de jetons en entrée
10060

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