Comparatif · AI Models & LLMs

Claude Opus 4.6 vs GLM-5

La même méthode que nos classements : scores du moteur, données sourcées, prix vérifiés.

Fiche: Claude Opus 4.6 →Fiche: GLM-5 →

★ Vainqueur

Claude Opus 4.6

Anthropic

Fiche complète →

81.9/100

Précision SWE-bench: 75,6%
Fenêtre de contexte: 1M tokens
Coût par million de jetons en entrée: $5,00
Coût par million de jetons en sortie: $25,00

GLM-5

Z.ai

Fiche complète →

71.3/100

Précision SWE-bench: 72,8%
Fenêtre de contexte: 200k tokens
Réponse maximale: 128k tokens
Coût par million de jetons en entrée: $1,00

Le verdictprends Claude Opus 4.6, il mène dans 2 domaines sur 4 — surtout sur fenêtre de contexte.

L'autre reste devant sur coût par million de jetons en sortie.

Claude Opus 4.6 meilleur pour: fenêtre de contexte, Précision SWE-bench
GLM-5 meilleur pour: coût par million de jetons en sortie, coût par million de jetons en entrée

Base : 9 différences mesurées sur 9 caractéristiques comparées. Les scores viennent du moteur de classement.

Les chiffres côte à côte

Chaque barre est la donnée vérifiée du produit ; sur chaque ligne, la barre la plus longue est la valeur la plus élevée des deux.

Précision SWE-benchplus haut c’est mieux
Claude Opus 4.675,6%
GLM-572,8%
Fenêtre de contexteplus haut c’est mieux
Claude Opus 4.61M tokens
GLM-5200k tokens
Coût par million de jetons en entréeplus bas c’est mieux
Claude Opus 4.6$5,00
GLM-5$1,00
Coût d’entrée en cache par 1M de tokensplus bas c’est mieux
Claude Opus 4.6$0,50
GLM-5$0,20
Coût par million de jetons en sortieplus bas c’est mieux
Claude Opus 4.6$25,00
GLM-5$3,20

Qui gagne où

Pour coderClaude Opus 4.6Précision SWE-bench
Pour les longs documentsClaude Opus 4.6Fenêtre de contexte
Moins cher en lectureGLM-5Coût par million de jetons en entrée
Moins cher en écritureGLM-5Coût par million de jetons en sortie

GLM-5: open weights (downloadable)

Fiche technique côte à côte

Performances

Précision SWE-bench✓75,6%3,8% de plus72,8%

Mémoire et longueur des réponses

Fenêtre de contexte✓1M tokens400% de plus200k tokens

Réponse maximaleNon indiqué128k tokens

Prix API

Coût par million de jetons en entrée$5,00✓$1,0080% de moins

Coût d’entrée en cache par 1M de tokens$0,50✓$0,2060% de moins

Coût par million de jetons en sortie$25,00✓$3,2087% de moins

Taille et ouverture

ParamètresNon indiqué744 milliards

Paramètres actifs par tokenNon indiqué40 milliards

Open weights (downloadable)Non indiquéOui

Ce que coûte un mois

Change les volumes : le coût est calculé à partir des tarifs vérifiés ci-dessus.

Millions de tokens lus par moisMillions de tokens écrits par moisPart de l’entrée servie depuis le cache: 0%

Claude Opus 4.622,50 $USpar mois · 270 $US par an

GLM-53,60 $USpar mois · 43,20 $US par anLe moins cher — tu économises 18,90 $US par mois

Les scénarios ne sont que des points de départ à modifier, pas des données sur ton usage. Tarifs publics sans remises, tarifs horaires ni taxes.

Questions et réponses

Pour coder: Claude Opus 4.6 ou GLM-5?

Claude Opus 4.6: 75,6% contre 72,8% (Précision SWE-bench).

Pour les longs documents: Claude Opus 4.6 ou GLM-5?

Claude Opus 4.6: 1M tokens contre 200k tokens (Fenêtre de contexte).

Moins cher en lecture: Claude Opus 4.6 ou GLM-5?

GLM-5: $1,00 contre $5,00 (Coût par million de jetons en entrée).

Moins cher en écriture: Claude Opus 4.6 ou GLM-5?

GLM-5: $3,20 contre $25,00 (Coût par million de jetons en sortie).

Domaine par domaine

Le même étalon pour les deux : le score du moteur sur 100 pour chaque critère du profil.

Précision SWE-bench
10096
Fenêtre de contexte
10020
Coût par million de jetons en sortie
969
Coût par million de jetons en entrée
1260

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