Ficha
GPT-6 Luna: ficha técnica, precios de API y datos
Actualizado
OpenAIAI Models & LLMs
- Ventana de contexto
- 1,05M tokens
- Respuesta máxima
- 128k tokens
- Coste por millón de tokens de entrada
- $0,10
- Coste por millón de tokens de salida
- $0,50
- Conocimientos actualizados hasta
- mayo de 2026
Ficha técnica · GPT-6 Luna
Cada dato se cita de la página oficial del fabricante, con la fecha en que lo leímos. Si falta una fila, la fuente no la indica y nosotros no la estimamos.
Memoria y longitud de las respuestas
- Ventana de contexto
- 1,05M tokensPosición 1 de 21
Qué significa y la fuente
Cuánto texto mantiene el modelo a la vista en una sola petición, pregunta y respuesta incluidas. Importa para documentos largos y proyectos de código enteros. Un token es un fragmento de palabra.
developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026- Respuesta máxima
- 128k tokensPosición 3 de 16
Qué significa y la fuente
La respuesta más larga que puede escribir de una vez: útil para informes, código largo o traducciones de documentos enteros.
developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026
Precios de API
- Coste por millón de tokens de entrada
- $0,10Posición 1 de 21
Qué significa y la fuente
Lo que cuesta que el modelo lea un millón de tokens (tu pregunta, los documentos, el código). Es la tarifa oficial, antes de descuentos.
developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026- Coste de entrada en caché por 1M de tokens
- $0,01Posición 2 de 20
Qué significa y la fuente
La tarifa reducida cuando parte de la petición es idéntica a otra enviada hace poco, por ejemplo las mismas instrucciones o el mismo documento: el proveedor la guarda en memoria y cobra menos por ella.
developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026- Coste por millón de tokens de salida
- $0,50Posición 1 de 21
Qué significa y la fuente
Lo que cuesta un millón de tokens escritos por el modelo. Suele costar más que la entrada y es la cifra a vigilar cuando las respuestas son largas.
developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026
Conocimientos y capacidades
- Conocimientos actualizados hasta
- mayo de 2026Posición 5 de 9
Qué significa y la fuente
El mes hasta el que llegan los conocimientos del modelo. Para hechos más recientes necesita la búsqueda web o tus documentos.
developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026- Lee imágenes
- Sí13 modelos de 23
Qué significa y la fuente
El modelo puede recibir imágenes (fotos, capturas, gráficos) además de texto.
developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026- Llama a herramientas y funciones
- Sí12 modelos de 23
Qué significa y la fuente
El modelo puede llamar a funciones y herramientas (búsqueda, cálculos, otras aplicaciones) para actuar y no solo escribir texto: importa para asistentes y agentes.
developers.openai.comAbre la fuente en una pestaña nueva 23 oct 2026
Where it stands · GPT-6 Luna
The same verified figures, next to those of the other catalogue models. Tap a model for the head-to-head.
Preguntas y respuestas
GPT-6 Luna: ¿cuánto cuesta usarlo por API?
El precio oficial de lista es $0,10 por millón de tokens de entrada y $0,50 por millón de tokens de salida.
GPT-6 Luna: ¿cuánto texto puede leer de una vez?
La ventana de contexto es de 1,05M tokens. Puede escribir respuestas de hasta 128k tokens.
GPT-6 Luna: ¿hasta cuándo llegan sus conocimientos?
Sus conocimientos llegan hasta mayo de 2026. Para hechos más recientes necesita la búsqueda web o tus documentos.
En resumen
En OpenAI GPT-6 Luna el dato que de verdad importa es Ventana de contexto: 1.05M. Lo he tomado de OpenAI – Models. Entre los 21 que he comprobado, ninguno lo hace mejor. El otro dato que mirar es Coste por millón de tokens de salida: 0.5.
Los números de OpenAI GPT-6 Luna
Los he puesto en orden de importancia, con el valor y la posición frente a los otros que comprobé.
Ventana de contexto: 1.05M. Es el mejor valor entre los 21 que he comparado.
Coste por millón de tokens de salida: 0.5. Es el mejor valor entre los 21 que he comparado.
Coste por millón de tokens de entrada: 0.1. Es el mejor valor entre los 21 que he comparado.
Conocimientos actualizados hasta: May 18, 2026. Posición 5 de los 9 que he comparado.
Coste de entrada en caché por 1M de tokens (USD): 0.01. Posición 18 de los 20 que he comparado.
Lee imágenes: 1. Es el mejor valor entre los 13 que he comparado.
Para quién es
Elígelo si Ventana de contexto es tu prioridad: 1.05M, y ninguno de los que comprobé lo hace mejor.
Te conviene si buscas Coste por millón de tokens de salida: 0.5.
Más información
Fuentes
Pregunta a Sir Compare:Explícame estos números
Reseñas y pruebas
OpenAI GPT-6 Luna
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