Vergleich · AI Models & LLMs
Grok 4.7 vs GPT-6 Luna
Dieselbe Methode wie unsere Ranglisten: Punkte aus der Engine, Daten mit Quelle, geprüfte Preise.
Details: GPT-6 Luna →Details: Grok 4.7 →

GPT-6 Luna
OpenAI
Vollständiges Datenblatt →- Kontextfenster
- 1,05M Token
- Maximale Antwort
- 128k Token
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- $0,10
- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
- $0,50
Grok 4.7
xAI
Vollständiges Datenblatt →- Kontextfenster
- 500k Token
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- $2,00
- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
- $6,00
Die Zahlen im Vergleich
Jeder Balken ist der geprüfte Wert des Produkts; in jeder Zeile ist der längere Balken der höhere der beiden Werte.
- Kontextfensterhöher ist besser
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Tokenniedriger ist besser
- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Tokenniedriger ist besser
Wer wo gewinnt
- Für lange DokumenteGPT-6 LunaKontextfenster
- Günstiger beim LesenGPT-6 LunaKosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- Günstiger beim SchreibenGPT-6 LunaKosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
GPT-6 Luna: liest bilder
Datenblatt im Vergleich
Gedächtnis und Antwortlänge
API-Preise
Wissen und Fähigkeiten
Was ein Monat kostet
Ändere die Mengen: Die Kosten werden aus den oben geprüften Listenpreisen berechnet.
Die Szenarien sind nur Ausgangspunkte zum Ändern, keine Daten zu deiner Nutzung. Listenpreise ohne Rabatte, Tageszeittarife oder Steuern.
Fragen und Antworten
Für lange Dokumente: GPT-6 Luna oder Grok 4.7?
GPT-6 Luna: 1,05M Token gegenüber 500k Token (Kontextfenster).
Günstiger beim Lesen: GPT-6 Luna oder Grok 4.7?
GPT-6 Luna: $0,10 gegenüber $2,00 (Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token).
Günstiger beim Schreiben: GPT-6 Luna oder Grok 4.7?
GPT-6 Luna: $0,50 gegenüber $6,00 (Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token).
