Comparativa · AI Models & LLMs
Grok 4.7 vs GLM-5
El mismo método que nuestras clasificaciones: puntuaciones del motor, datos con fuente, precios verificados.
Ficha: GLM-5 →Ficha: Grok 4.7 →
GLM-5
Z.ai
Ficha completa →71.3/100
- Precisión en SWE-bench
- 72,8%
- Ventana de contexto
- 200k tokens
- Respuesta máxima
- 128k tokens
- Coste por millón de tokens de entrada
- $1,00
Grok 4.7
xAI
Ficha completa →- Ventana de contexto
- 500k tokens
- Coste por millón de tokens de entrada
- $2,00
- Coste por millón de tokens de salida
- $6,00
Las cifras lado a lado
Cada barra es la cifra verificada del producto; en cada fila la barra más larga es el valor más alto de los dos.
- Ventana de contextomás alto es mejor
- Coste por millón de tokens de entradamás bajo es mejor
- Coste por millón de tokens de salidamás bajo es mejor
Quién gana dónde
- Para documentos largosGrok 4.7Ventana de contexto
- Más barato al leerGLM-5Coste por millón de tokens de entrada
- Más barato al escribirGLM-5Coste por millón de tokens de salida
Grok 4.7: llama a herramientas y funciones · GLM-5: open weights (downloadable)
Ficha técnica comparada
Rendimiento
Memoria y longitud de las respuestas
Precios de API
Conocimientos y capacidades
Tamaño y apertura
Cuánto cuesta un mes
Cambia los volúmenes: el coste se calcula con las tarifas verificadas de arriba.
Los escenarios son solo puntos de partida que puedes editar, no datos de tu uso. Tarifas de lista sin descuentos, tarifas horarias ni impuestos.
Preguntas y respuestas
Para documentos largos: GLM-5 o Grok 4.7?
Grok 4.7: 500k tokens frente a 200k tokens (Ventana de contexto).
Más barato al leer: GLM-5 o Grok 4.7?
GLM-5: $1,00 frente a $2,00 (Coste por millón de tokens de entrada).
Más barato al escribir: GLM-5 o Grok 4.7?
GLM-5: $3,20 frente a $6,00 (Coste por millón de tokens de salida).