Vergleich · AI Models & LLMs

GLM-5 vs GLM-4.6

Dieselbe Methode wie unsere Ranglisten: Punkte aus der Engine, Daten mit Quelle, geprüfte Preise.

Details: GLM-4.6 →Details: GLM-5 →

★ Sieger

GLM-4.6

Z.ai

Vollständiges Datenblatt →

74.6/100

SWE-bench-Genauigkeit: 68,2%
Kontextfenster: 200k Token
Maximale Antwort: 128k Token
Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token: $0,60

GLM-5

Z.ai

Vollständiges Datenblatt →

71.3/100

SWE-bench-Genauigkeit: 72,8%
Kontextfenster: 200k Token
Maximale Antwort: 128k Token
Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token: $1,00

Das Urteilnimm GLM-4.6, es führt in 2 von 4 Bereichen — vor allem bei Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token.

Das andere bleibt bei SWE-bench-Genauigkeit vorn.

GLM-4.6 besser bei: Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token, Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
GLM-5 besser bei: SWE-bench-Genauigkeit

Grundlage: 6 gemessene Unterschiede bei 9 verglichenen Merkmalen. Die Punktzahlen stammen aus dem Ranking-Algorithmus.

Die Zahlen im Vergleich

Jeder Balken ist der geprüfte Wert des Produkts; in jeder Zeile ist der längere Balken der höhere der beiden Werte.

SWE-bench-Genauigkeithöher ist besser
GLM-4.668,2%
GLM-572,8%
Kontextfensterhöher ist besser
GLM-4.6200k Token
GLM-5200k Token
Maximale Antworthöher ist besser
GLM-4.6128k Token
GLM-5128k Token
Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Tokenniedriger ist besser
GLM-4.6$0,60
GLM-5$1,00
Kosten für Cache-Eingabe pro 1 Mio. Tokenniedriger ist besser
GLM-4.6$0,11
GLM-5$0,20
Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Tokenniedriger ist besser
GLM-4.6$2,20
GLM-5$3,20

Wer wo gewinnt

Zum ProgrammierenGLM-5SWE-bench-Genauigkeit
Günstiger beim LesenGLM-4.6Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
Günstiger beim SchreibenGLM-4.6Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token

Datenblatt im Vergleich

Nur die Unterschiede (6)

Leistung

SWE-bench-Genauigkeit68,2%✓72,8%6,7% mehr

Gedächtnis und Antwortlänge

Kontextfenster200k Token200k Token

Maximale Antwort128k Token128k Token

API-Preise

Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token✓$0,6040% weniger$1,00

Kosten für Cache-Eingabe pro 1 Mio. Token✓$0,1145% weniger$0,20

Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token✓$2,2031% weniger$3,20

Größe und Offenheit

Parameter357 Milliarden744 Milliarden

Aktive Parameter pro TokenNicht angegeben40 Milliarden

Open weights (downloadable)JaJa

Was ein Monat kostet

Ändere die Mengen: Die Kosten werden aus den oben geprüften Listenpreisen berechnet.

Millionen gelesene Token pro MonatMillionen geschriebene Token pro MonatAnteil der Eingabe aus dem Cache: 0%

GLM-4.62,30 $pro Monat · 27,60 $ pro JahrDas günstigere — du sparst 1,30 $ pro Monat

GLM-53,60 $pro Monat · 43,20 $ pro Jahr

Die Szenarien sind nur Ausgangspunkte zum Ändern, keine Daten zu deiner Nutzung. Listenpreise ohne Rabatte, Tageszeittarife oder Steuern.

Fragen und Antworten

Zum Programmieren: GLM-4.6 oder GLM-5?

GLM-5: 72,8% gegenüber 68,2% (SWE-bench-Genauigkeit).

Günstiger beim Lesen: GLM-4.6 oder GLM-5?

GLM-4.6: $0,60 gegenüber $1,00 (Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token).

Günstiger beim Schreiben: GLM-4.6 oder GLM-5?

GLM-4.6: $2,20 gegenüber $3,20 (Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token).

Bereich für Bereich

Derselbe Maßstab für beide: die Bewertung der Engine von 100 für jedes Kriterium des Profils.

SWE-bench-Genauigkeit
9096
Kontextfenster
2020
Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
10069
Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
10060

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