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Comparativa · AI Models & LLMs

GLM-5 vs Claude Opus 4.6

El mismo método que nuestras clasificaciones: puntuaciones del motor, datos con fuente, precios verificados.

★ Ganador
Anthropic Claude Opus 4.6 — drawn card, not a photograph of the product

Claude Opus 4.6

Anthropic

Ficha completa →

81.9/100

Precisión en SWE-bench
75,6%
Ventana de contexto
1M tokens
Coste por millón de tokens de entrada
$5,00
Coste por millón de tokens de salida
$25,00
Z.ai GLM-5 — drawn card, not a photograph of the product

GLM-5

Z.ai

Ficha completa →

71.3/100

Precisión en SWE-bench
72,8%
Ventana de contexto
200k tokens
Respuesta máxima
128k tokens
Coste por millón de tokens de entrada
$1,00

El veredictoelige Claude Opus 4.6, lidera en 2 de 4 áreas — sobre todo en ventana de contexto.

El otro sigue por delante en coste por millón de tokens de salida.

  • Claude Opus 4.6 mejor en: ventana de contexto, Precisión en SWE-bench
  • GLM-5 mejor en: coste por millón de tokens de salida, coste por millón de tokens de entrada

Base: 9 diferencias medidas en 9 características comparadas. Las puntuaciones vienen del motor de ranking.

Las cifras lado a lado

Cada barra es la cifra verificada del producto; en cada fila la barra más larga es el valor más alto de los dos.

  • Precisión en SWE-benchmás alto es mejor
    Claude Opus 4.675,6%
    GLM-572,8%
  • Ventana de contextomás alto es mejor
    Claude Opus 4.61M tokens
    GLM-5200k tokens
  • Coste por millón de tokens de entradamás bajo es mejor
    Claude Opus 4.6$5,00
    GLM-5$1,00
  • Coste de entrada en caché por 1M de tokensmás bajo es mejor
    Claude Opus 4.6$0,50
    GLM-5$0,20
  • Coste por millón de tokens de salidamás bajo es mejor
    Claude Opus 4.6$25,00
    GLM-5$3,20

Quién gana dónde

  • Para programarClaude Opus 4.6Precisión en SWE-bench
  • Para documentos largosClaude Opus 4.6Ventana de contexto
  • Más barato al leerGLM-5Coste por millón de tokens de entrada
  • Más barato al escribirGLM-5Coste por millón de tokens de salida

GLM-5: open weights (downloadable)

Ficha técnica comparada

Rendimiento

Precisión en SWE-bench✓75,6%3,8% más72,8%

Memoria y longitud de las respuestas

Ventana de contexto✓1M tokens400% más200k tokens
Respuesta máximaNo indicado128k tokens

Precios de API

Coste por millón de tokens de entrada$5,00✓$1,0080% menos
Coste de entrada en caché por 1M de tokens$0,50✓$0,2060% menos
Coste por millón de tokens de salida$25,00✓$3,2087% menos

Tamaño y apertura

ParámetrosNo indicado744 mil millones
Parámetros activos por tokenNo indicado40 mil millones
Open weights (downloadable)No indicadoSí

Cuánto cuesta un mes

Cambia los volúmenes: el coste se calcula con las tarifas verificadas de arriba.

Claude Opus 4.622,50 US$al mes · 270 US$ al año
GLM-53,60 US$al mes · 43,20 US$ al añoEl más barato — ahorras 18,90 US$ al mes

Los escenarios son solo puntos de partida que puedes editar, no datos de tu uso. Tarifas de lista sin descuentos, tarifas horarias ni impuestos.

Preguntas y respuestas

Para programar: Claude Opus 4.6 o GLM-5?

Claude Opus 4.6: 75,6% frente a 72,8% (Precisión en SWE-bench).

Para documentos largos: Claude Opus 4.6 o GLM-5?

Claude Opus 4.6: 1M tokens frente a 200k tokens (Ventana de contexto).

Más barato al leer: Claude Opus 4.6 o GLM-5?

GLM-5: $1,00 frente a $5,00 (Coste por millón de tokens de entrada).

Más barato al escribir: Claude Opus 4.6 o GLM-5?

GLM-5: $3,20 frente a $25,00 (Coste por millón de tokens de salida).

Área por área

La misma vara de medir para ambos: la puntuación del motor sobre 100 en cada criterio del perfil.

  • Precisión en SWE-bench
    10096
  • Ventana de contexto
    10020
  • Coste por millón de tokens de salida
    969
  • Coste por millón de tokens de entrada
    1260
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