Comparativa · AI Models & LLMs
GLM-5 vs Claude Opus 4.5
El mismo método que nuestras clasificaciones: puntuaciones del motor, datos con fuente, precios verificados.
Ficha: Claude Opus 4.5 →Ficha: GLM-5 →
Claude Opus 4.5
Anthropic
Ficha completa →- Precisión en SWE-bench
- 79,2%
- Coste por millón de tokens de entrada
- $5,00
- Coste por millón de tokens de salida
- $25,00
GLM-5
Z.ai
Ficha completa →71.3/100
- Precisión en SWE-bench
- 72,8%
- Ventana de contexto
- 200k tokens
- Respuesta máxima
- 128k tokens
- Coste por millón de tokens de entrada
- $1,00
Las cifras lado a lado
Cada barra es la cifra verificada del producto; en cada fila la barra más larga es el valor más alto de los dos.
- Precisión en SWE-benchmás alto es mejor
- Coste por millón de tokens de entradamás bajo es mejor
- Coste de entrada en caché por 1M de tokensmás bajo es mejor
- Coste por millón de tokens de salidamás bajo es mejor
Quién gana dónde
- Para programarClaude Opus 4.5Precisión en SWE-bench
- Más barato al leerGLM-5Coste por millón de tokens de entrada
- Más barato al escribirGLM-5Coste por millón de tokens de salida
GLM-5: open weights (downloadable)
Ficha técnica comparada
Rendimiento
Memoria y longitud de las respuestas
Precios de API
Tamaño y apertura
Cuánto cuesta un mes
Cambia los volúmenes: el coste se calcula con las tarifas verificadas de arriba.
Los escenarios son solo puntos de partida que puedes editar, no datos de tu uso. Tarifas de lista sin descuentos, tarifas horarias ni impuestos.
Preguntas y respuestas
Para programar: Claude Opus 4.5 o GLM-5?
Claude Opus 4.5: 79,2% frente a 72,8% (Precisión en SWE-bench).
Más barato al leer: Claude Opus 4.5 o GLM-5?
GLM-5: $1,00 frente a $5,00 (Coste por millón de tokens de entrada).
Más barato al escribir: Claude Opus 4.5 o GLM-5?
GLM-5: $3,20 frente a $25,00 (Coste por millón de tokens de salida).