Comparativa · AI Models & LLMs
GLM-4.6 vs GLM-5
The same method as our rankings: scores from the engine, sourced data, verified prices.
Ficha: GLM-4.6 →Ficha: GLM-5 →
GLM-4.6
Z.ai
Full sheet →74.6/100
- Precisión en SWE-bench
- 68,2%
- Ventana de contexto
- 200k tokens
- Respuesta máxima
- 128k tokens
- Coste por millón de tokens de entrada
- $0,60
GLM-5
Z.ai
Full sheet →71.3/100
- Precisión en SWE-bench
- 72,8%
- Ventana de contexto
- 200k tokens
- Respuesta máxima
- 128k tokens
- Coste por millón de tokens de entrada
- $1,00
El veredictoelige GLM-4.6, lidera en 2 de 4 áreas — sobre todo en coste por millón de tokens de entrada.
El otro sigue por delante en Precisión en SWE-bench.
- GLM-4.6 mejor en: coste por millón de tokens de entrada, coste por millón de tokens de salida
- GLM-5 mejor en: Precisión en SWE-bench
Base: 6 diferencias medidas en 9 características comparadas. Las puntuaciones vienen del motor de ranking.
The numbers side by side
Each bar is the product's verified figure; on every row the longer bar is the higher of the two values.
- Precisión en SWE-benchhigher is better
- Ventana de contextohigher is better
- Respuesta máximahigher is better
- Coste por millón de tokens de entradalower is better
- Coste de entrada en caché por 1M de tokenslower is better
- Coste por millón de tokens de salidalower is better
Quién gana dónde
- Para programarGLM-5Precisión en SWE-bench
- Más barato al leerGLM-4.6Coste por millón de tokens de entrada
- Más barato al escribirGLM-4.6Coste por millón de tokens de salida
Ficha técnica comparada
Rendimiento
Memoria y longitud de las respuestas
Precios de API
Tamaño y apertura
Cuánto cuesta un mes
Cambia los volúmenes: el coste se calcula con las tarifas verificadas de arriba.
Los escenarios son solo puntos de partida que puedes editar, no datos de tu uso. Tarifas de lista sin descuentos, tarifas horarias ni impuestos.
Preguntas y respuestas
Para programar: GLM-4.6 o GLM-5?
GLM-5: 72,8% frente a 68,2% (Precisión en SWE-bench).
Más barato al leer: GLM-4.6 o GLM-5?
GLM-4.6: $0,60 frente a $1,00 (Coste por millón de tokens de entrada).
Más barato al escribir: GLM-4.6 o GLM-5?
GLM-4.6: $2,20 frente a $3,20 (Coste por millón de tokens de salida).
Área por área
La misma vara de medir para ambos: la puntuación del motor sobre 100 en cada criterio del perfil.
- Precisión en SWE-bench
- Ventana de contexto
- Coste por millón de tokens de salida
- Coste por millón de tokens de entrada