Confronto · Modelli AI & LLM
Claude Opus 4.5 vs GLM-5
Stesso metodo delle nostre classifiche: punteggi dal motore, dati con fonte, prezzi verificati.
Scheda: Claude Opus 4.5 →Scheda: GLM-5 →

Claude Opus 4.5
Anthropic
Scheda completa →- Accuratezza SWE-bench
- 79,2%
- Costo input per 1M token
- $5,00
- Costo output per 1M token
- $25,00
GLM-5
Z.ai
Scheda completa →71.3/100
- Accuratezza SWE-bench
- 72,8%
- Finestra di contesto
- 200k token
- Risposta massima
- 128k token
- Costo input per 1M token
- $1,00
I numeri a confronto
Ogni barra è il dato verificato del prodotto; su ogni riga la più lunga è il valore più alto dei due.
- Accuratezza SWE-benchpiù alto è meglio
- Costo input per 1M tokenpiù basso è meglio
- Costo input in cache per 1M tokenpiù basso è meglio
- Costo output per 1M tokenpiù basso è meglio
Chi vince dove
- Per programmareClaude Opus 4.5Accuratezza SWE-bench
- Costa meno in letturaGLM-5Costo input per 1M token
- Costa meno in scritturaGLM-5Costo output per 1M token
GLM-5: pesi aperti (scaricabili)
Scheda a confronto
Prestazioni
Memoria e lunghezza delle risposte
Prezzi via API
Dimensioni e apertura
Quanto costa al mese
Cambia i volumi: il costo si calcola sui prezzi di listino verificati qui sopra.
Gli scenari sono solo punti di partenza da modificare, non dati sul tuo uso. Prezzi di listino senza sconti, fasce orarie o tasse.
Domande e risposte
Per programmare: Claude Opus 4.5 o GLM-5?
Claude Opus 4.5: 79,2% contro 72,8% (Accuratezza SWE-bench).
Costa meno in lettura: Claude Opus 4.5 o GLM-5?
GLM-5: $1,00 contro $5,00 (Costo input per 1M token).
Costa meno in scrittura: Claude Opus 4.5 o GLM-5?
GLM-5: $3,20 contro $25,00 (Costo output per 1M token).
