Vergleich · AI Models & LLMs
Qwen3.8-27B vs GPT-6 Luna
Dieselbe Methode wie unsere Ranglisten: Punkte aus der Engine, Daten mit Quelle, geprüfte Preise.
Details: GPT-6 Luna →Details: Qwen3.8-27B →
GPT-6 Luna
OpenAI
Vollständiges Datenblatt →- Kontextfenster
- 1,05M Token
- Maximale Antwort
- 128k Token
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- $0,10
- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
- $0,50
Qwen3.8-27B
Vollständiges Datenblatt →- Kontextfenster
- 262.144 Token
- Open weights (downloadable)
- Ja
Die Zahlen im Vergleich
Jeder Balken ist der geprüfte Wert des Produkts; in jeder Zeile ist der längere Balken der höhere der beiden Werte.
- Kontextfensterhöher ist besser
Wer wo gewinnt
- Für lange DokumenteGPT-6 LunaKontextfenster
GPT-6 Luna: liest bilder · GPT-6 Luna: ruft werkzeuge und funktionen auf · Qwen3.8-27B: open weights (downloadable)
Datenblatt im Vergleich
Gedächtnis und Antwortlänge
Kontextfenster✓1,05M Token301% mehr262.144 Token
Maximale Antwort128k TokenNicht angegeben
API-Preise
Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token$0,10Nicht angegeben
Kosten für Cache-Eingabe pro 1 Mio. Token$0,01Nicht angegeben
Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token$0,50Nicht angegeben
Wissen und Fähigkeiten
Wissensstand bisMai 2026Nicht angegeben
Liest BilderJaNicht angegeben
Ruft Werkzeuge und Funktionen aufJaNicht angegeben
Größe und Offenheit
ParameterNicht angegeben27 Milliarden
Open weights (downloadable)Nicht angegebenJa