Vergleich · AI Models & LLMs
GLM-5 vs Claude Opus 4.6
Dieselbe Methode wie unsere Ranglisten: Punkte aus der Engine, Daten mit Quelle, geprüfte Preise.
Details: Claude Opus 4.6 →Details: GLM-5 →
Claude Opus 4.6
Anthropic
Vollständiges Datenblatt →81.9/100
- SWE-bench-Genauigkeit
- 75,6%
- Kontextfenster
- 1M Token
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- $5,00
- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
- $25,00
GLM-5
Z.ai
Vollständiges Datenblatt →71.3/100
- SWE-bench-Genauigkeit
- 72,8%
- Kontextfenster
- 200k Token
- Maximale Antwort
- 128k Token
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- $1,00
Das Urteilnimm Claude Opus 4.6, es führt in 2 von 4 Bereichen — vor allem bei kontextfenster.
Das andere bleibt bei Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token vorn.
- Claude Opus 4.6 besser bei: kontextfenster, SWE-bench-Genauigkeit
- GLM-5 besser bei: Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token, Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
Grundlage: 9 gemessene Unterschiede bei 9 verglichenen Merkmalen. Die Punktzahlen stammen aus dem Ranking-Algorithmus.
Die Zahlen im Vergleich
Jeder Balken ist der geprüfte Wert des Produkts; in jeder Zeile ist der längere Balken der höhere der beiden Werte.
- SWE-bench-Genauigkeithöher ist besser
- Kontextfensterhöher ist besser
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Tokenniedriger ist besser
- Kosten für Cache-Eingabe pro 1 Mio. Tokenniedriger ist besser
- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Tokenniedriger ist besser
Wer wo gewinnt
- Zum ProgrammierenClaude Opus 4.6SWE-bench-Genauigkeit
- Für lange DokumenteClaude Opus 4.6Kontextfenster
- Günstiger beim LesenGLM-5Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- Günstiger beim SchreibenGLM-5Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
GLM-5: open weights (downloadable)
Datenblatt im Vergleich
Leistung
Gedächtnis und Antwortlänge
API-Preise
Größe und Offenheit
Was ein Monat kostet
Ändere die Mengen: Die Kosten werden aus den oben geprüften Listenpreisen berechnet.
Die Szenarien sind nur Ausgangspunkte zum Ändern, keine Daten zu deiner Nutzung. Listenpreise ohne Rabatte, Tageszeittarife oder Steuern.
Fragen und Antworten
Zum Programmieren: Claude Opus 4.6 oder GLM-5?
Claude Opus 4.6: 75,6% gegenüber 72,8% (SWE-bench-Genauigkeit).
Für lange Dokumente: Claude Opus 4.6 oder GLM-5?
Claude Opus 4.6: 1M Token gegenüber 200k Token (Kontextfenster).
Günstiger beim Lesen: Claude Opus 4.6 oder GLM-5?
GLM-5: $1,00 gegenüber $5,00 (Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token).
Günstiger beim Schreiben: Claude Opus 4.6 oder GLM-5?
GLM-5: $3,20 gegenüber $25,00 (Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token).
Bereich für Bereich
Derselbe Maßstab für beide: die Bewertung der Engine von 100 für jedes Kriterium des Profils.
- SWE-bench-Genauigkeit
- Kontextfenster
- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token