Vergleich · AI Models & LLMs
GLM-5 vs Claude Haiku 4.5
Dieselbe Methode wie unsere Ranglisten: Punkte aus der Engine, Daten mit Quelle, geprüfte Preise.
Details: Claude Haiku 4.5 →Details: GLM-5 →

Claude Haiku 4.5
Anthropic
Vollständiges Datenblatt →- SWE-bench-Genauigkeit
- 66,6%
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- $1,00
- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
- $5,00
GLM-5
Z.ai
Vollständiges Datenblatt →71.3/100
- SWE-bench-Genauigkeit
- 72,8%
- Kontextfenster
- 200k Token
- Maximale Antwort
- 128k Token
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Token
- $1,00
Die Zahlen im Vergleich
Jeder Balken ist der geprüfte Wert des Produkts; in jeder Zeile ist der längere Balken der höhere der beiden Werte.
- SWE-bench-Genauigkeithöher ist besser
- Kosten pro 1 Mio. Eingabe-Tokenniedriger ist besser
- Kosten für Cache-Eingabe pro 1 Mio. Tokenniedriger ist besser
- Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Tokenniedriger ist besser
Wer wo gewinnt
- Zum ProgrammierenGLM-5SWE-bench-Genauigkeit
- Günstiger beim SchreibenGLM-5Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token
GLM-5: open weights (downloadable)
Datenblatt im Vergleich
Leistung
Gedächtnis und Antwortlänge
API-Preise
Größe und Offenheit
Was ein Monat kostet
Ändere die Mengen: Die Kosten werden aus den oben geprüften Listenpreisen berechnet.
Die Szenarien sind nur Ausgangspunkte zum Ändern, keine Daten zu deiner Nutzung. Listenpreise ohne Rabatte, Tageszeittarife oder Steuern.
Fragen und Antworten
Zum Programmieren: Claude Haiku 4.5 oder GLM-5?
GLM-5: 72,8% gegenüber 66,6% (SWE-bench-Genauigkeit).
Günstiger beim Schreiben: Claude Haiku 4.5 oder GLM-5?
GLM-5: $3,20 gegenüber $5,00 (Kosten pro 1 Mio. Ausgabe-Token).
