Confronto · Modelli AI & LLM
Claude Opus 4.6 vs GLM-5
Stesso metodo delle nostre classifiche: punteggi dal motore, dati con fonte, prezzi verificati.
Scheda: Claude Opus 4.6 →Scheda: GLM-5 →
Claude Opus 4.6
Anthropic
Scheda completa →81.9/100
- Accuratezza SWE-bench
- 75,6%
- Finestra di contesto
- 1M token
- Costo input per 1M token
- $5,00
- Costo output per 1M token
- $25,00
GLM-5
Z.ai
Scheda completa →71.3/100
- Accuratezza SWE-bench
- 72,8%
- Finestra di contesto
- 200k token
- Risposta massima
- 128k token
- Costo input per 1M token
- $1,00
Il verdettoprendi Claude Opus 4.6, guida in 2 aree su 4 — soprattutto su finestra di contesto.
L'altro resta davanti su Costo output per 1M token.
- Claude Opus 4.6 meglio per: finestra di contesto, SWE-bench Verified (% risolti)
- GLM-5 meglio per: Costo output per 1M token, Costo input per 1M token
Base: 9 differenze misurate su 9 caratteristiche confrontate. I punteggi li calcola il motore di ranking.
I numeri a confronto
Ogni barra è il dato verificato del prodotto; su ogni riga la più lunga è il valore più alto dei due.
- Accuratezza SWE-benchpiù alto è meglio
- Finestra di contestopiù alto è meglio
- Costo input per 1M tokenpiù basso è meglio
- Costo input in cache per 1M tokenpiù basso è meglio
- Costo output per 1M tokenpiù basso è meglio
Chi vince dove
- Per programmareClaude Opus 4.6Accuratezza SWE-bench
- Per documenti lunghiClaude Opus 4.6Finestra di contesto
- Costa meno in letturaGLM-5Costo input per 1M token
- Costa meno in scritturaGLM-5Costo output per 1M token
GLM-5: pesi aperti (scaricabili)
Scheda a confronto
Prestazioni
Memoria e lunghezza delle risposte
Prezzi via API
Dimensioni e apertura
Quanto costa al mese
Cambia i volumi: il costo si calcola sui prezzi di listino verificati qui sopra.
Gli scenari sono solo punti di partenza da modificare, non dati sul tuo uso. Prezzi di listino senza sconti, fasce orarie o tasse.
Domande e risposte
Per programmare: Claude Opus 4.6 o GLM-5?
Claude Opus 4.6: 75,6% contro 72,8% (Accuratezza SWE-bench).
Per documenti lunghi: Claude Opus 4.6 o GLM-5?
Claude Opus 4.6: 1M token contro 200k token (Finestra di contesto).
Costa meno in lettura: Claude Opus 4.6 o GLM-5?
GLM-5: $1,00 contro $5,00 (Costo input per 1M token).
Costa meno in scrittura: Claude Opus 4.6 o GLM-5?
GLM-5: $3,20 contro $25,00 (Costo output per 1M token).
Area per area
Stesso metro per entrambi: punteggio del motore su 100 per ogni criterio del profilo.
- SWE-bench Verified (% risolti)
- Finestra di contesto
- Costo output per 1M token
- Costo input per 1M token