Confronto · Modelli AI & LLM
GLM-5 vs Claude Haiku 4.5
Stesso metodo delle nostre classifiche: punteggi dal motore, dati con fonte, prezzi verificati.
Scheda: Claude Haiku 4.5 →Scheda: GLM-5 →

Claude Haiku 4.5
Anthropic
Scheda completa →- Accuratezza SWE-bench
- 66,6%
- Costo input per 1M token
- $1,00
- Costo output per 1M token
- $5,00
GLM-5
Z.ai
Scheda completa →71.3/100
- Accuratezza SWE-bench
- 72,8%
- Finestra di contesto
- 200k token
- Risposta massima
- 128k token
- Costo input per 1M token
- $1,00
I numeri a confronto
Ogni barra è il dato verificato del prodotto; su ogni riga la più lunga è il valore più alto dei due.
- Accuratezza SWE-benchpiù alto è meglio
- Costo input per 1M tokenpiù basso è meglio
- Costo input in cache per 1M tokenpiù basso è meglio
- Costo output per 1M tokenpiù basso è meglio
Chi vince dove
- Per programmareGLM-5Accuratezza SWE-bench
- Costa meno in scritturaGLM-5Costo output per 1M token
GLM-5: pesi aperti (scaricabili)
Scheda a confronto
Prestazioni
Accuratezza SWE-bench66,6%✓72,8%9,3% in più
Memoria e lunghezza delle risposte
Finestra di contestoNon dichiarato200k token
Risposta massimaNon dichiarato128k token
Prezzi via API
Costo input per 1M token$1,00$1,00
Costo input in cache per 1M token✓$0,1050% in meno$0,20
Costo output per 1M token$5,00✓$3,2036% in meno
Dimensioni e apertura
ParametriNon dichiarato744 miliardi
Parametri attivi per tokenNon dichiarato40 miliardi
Pesi aperti (scaricabili)Non dichiaratoSì
Quanto costa al mese
Cambia i volumi: il costo si calcola sui prezzi di listino verificati qui sopra.
Claude Haiku 4.54,50 USDal mese · 54,00 USD all'anno
GLM-53,60 USDal mese · 43,20 USD all'annoIl più economico — risparmi 0,90 USD al mese
Gli scenari sono solo punti di partenza da modificare, non dati sul tuo uso. Prezzi di listino senza sconti, fasce orarie o tasse.
Domande e risposte
Per programmare: Claude Haiku 4.5 o GLM-5?
GLM-5: 72,8% contro 66,6% (Accuratezza SWE-bench).
Costa meno in scrittura: Claude Haiku 4.5 o GLM-5?
GLM-5: $3,20 contro $5,00 (Costo output per 1M token).
